高德地图高德-算法平台开发工程师/专家-算法平台方向
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上工作经验； 2、熟练掌握java/go/python/C++至少一种语言，良好的软件设计和开发能力； 3、有大规模分布式在线系统设计、开发、维护经验； 4、有算法平台、机器学习平台、大模型工程、AI工程化、搜推广开发经验优先； 5、有大规模k8s集群调度经验优先。
工作职责
1、负责高德算法平台的设计研发与迭代改进，为各业务线提供稳定易用、高性能的平台解决方案； 2、负责核心模块的设计与开发，支撑模型训练、自动迭代、特征平台、模型服务、模型管理、资源调度、服务可观测等AI全生命周期研发工作； 3、持续跟进业内AI平台与前沿技术进展，推动新技术在高德落地。
团队负责研发一站式搜广推模型机器学习平台，该岗位专注于面向搜索/推荐/广告场景的机器学习分布式训练系统研发 1、负责研发搜广推稀疏大模型分布式GPU同步训练框架，支持GPU单机多卡、多机多卡训练，支持稀疏参数的多级缓存架构和异步流水训练，满足搜广推稀疏大模型离线训练、在线学习、特征准入和淘汰等算法需求； 2、负责TensorFlow/Pytorch框架的后端GPU训练性能优化，个别自定义GPU算子的cuda kernel开发和优化； 3、参与样本数据平台、搜推模型全链路解决方案、LLM4REC等重要方向的研发，提升平台的效率和易用性，加速算法同学的模型迭代效率。
团队介绍： 加入高德地图移动架构核心团队，我们负责支撑亿级用户的地图与导航场景。在这里，你将深入业界领先的跨端容器技术，在包体积、“启动秒开”等性能体验上持续深耕、保持行业标杆水平，并在高德扫街榜等关键业务中深度优化，让技术价值直接转化为用户口碑。我们是一群对极致体验痴迷的工程师，期待与你一起，参与影响亿级用户的核心技术建设，把技术做到“能写进行业故事”的高度！ 加入我们，你将： 直面亿级用户产品的技术挑战，参与定义行业标准的跨端容器与性能优化方案，让你的代码影响全国用户的出行； 与一群痴迷于攻克技术难题、追求极致体验的顶尖工程师共同成长； 在架构设计、性能极致优化等方向获得充分授权，拥有将技术成果写入行业故事的机会与舞台。 岗位职责： 1. 参与高德地图APP基础架构和跨端容器的设计、演进、性能优化与难题攻关； 2. 负责高德导航、用户平台、增值服务等核心业务功能的开发与技术支持； 3. 持续优化应用性能、稳定性与安全性，解决潜在风险，保障用户体验； 4. 在包体积、冷启动速度、高德扫街榜等关键场景进行深度体验优化。
1、负责AI大模型在电商业务场景中的核心应用开发，包括但不限于AIGC文本、图片生成，商品推荐，智能导购等内容； 2、参与生成式大模型的能力构建，包括但不限于模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集能力建设等； 3、深入理解业务需求，设计并优化AI大模型算法，提升模型性能和准确性，确保模型在实际业务场景中的高效运行； 4、进行模型微调，以适应不同电商业务场景的需求，确保模型性能的最优化； 5、了解并评估AI技术的最新发展，探索新技术在电商业务场景中的应用，解决落地过程中的技术难题。
我们需要NLP方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取，负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建知识图谱和智能推理能力，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能的出行和服务体验。 1、参与和负责POI产线的NLP算法部分，包括POI的NLP基础功能服务、多模态名称融合生成、名称质检模块、名称纠错模块等； 2、搭建POI的NLP基础服务平台，实现以POI为核心实体的地图数据图谱，为高德的POI搜索、推荐业务提供完备信息； 3、配合其他POI采集、挖掘、调度、聚合业务，建模NLP任务，提供准确且有效的NLP信息； 4、积极地探索和研究NLP的应用和认知领域，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务； 5、参与和负责POI的XGC业务，包括相关性召回、各级转化率模型，提升用户的答题率，答题的转化率模型； 6、积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与POI问题的推荐逻辑，提升高德场景的搜推基建和技术。