高德地图高德-用户型产品经理-AI方向
任职要求
1、5年以上工作经验，有较好的用户感； 2、有用户洞察能力和良好的数据思维，能够从用户需求出发，以用户数据做支撑提炼关键需求，并将其转化为产品优化方向； 3…
工作职责
我们正在寻找一位对AI技术与出行用户体验有深刻洞察力的产品专家，能用AI重新定义人的泛出行内容并实现千人千面的推荐，让出行决策变得更简单、更惊喜，提升用户粘性和履约价值。你将执掌的，是未来出行的蓝图。 职位描述： 1、定义泛出行场景“无限”内容：洞察并深挖用户泛出行场景需求，利用AI技术重塑出行体验 2、重塑交互形态：规划并打造产品AI智能交互体验，引导用户习惯，使产品交互从工具向伙伴进化； 3、构建价值闭环：搭建数据指标体系，以功能用户数据为导向，持续迭代泛出行场景生产和推荐内容质量，以及Al智能交互体验，提升用户履约率； 4、跨部门高效协同：与算法、工程、设计等团队紧密合作，保持简单开放的合作态度，把控项目进度，跟进产品全流程，确保产品高质量交付和上线。
1. 负责专有云智算基础设施领域产品经理，包括异构算力、算力调度、训推优化、高性能网络、高性能存储、智算安全等智算基础设施领域的一种或多种产品规划和设计，完成需求分析，撰写需求文档，负责产品路线图制定。 2. 与研发领域协作，共同推动跨团队的研发交付，提升产研协同效率，持续完善产品功能，实现产品迭代升级与用户体验优化 3. 组织和编写产品上市材料，推进新产品、新功能从0到1的市场化验证，确保产品商业成功。
1. 负责阿里云大数据开发治理平台DataWorks的产品规划、设计以及落地，重点在数据ETL产品工具链及“Data+AI”方向； 2. 调研各行业用户需求和国内外同类产品，提炼和规划产品迭代计划； 3. 负责产品商业模式设计与GTM，支持业务团队完成业务目标； 4. 负责产品布道，包括内外部培训，市场活动，数据分析等。关注用户反馈，分析用户行为，进行产品用户体验的持续优化。
Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、负责AI Agent平台的产品规划与需求管理，制定并推进产品路线图； 2、与技术团队紧密协作，确保平台功能落地并在垂直领域给用户最好的体验； 3、持续收集用户反馈和市场动态，迭代优化产品功能。
1、业务洞察和需求分析 •通过用户沟通，分析产品实际使用情况，洞察用户场景和需求，挖掘用户价值和痛点，全面分析产品需求，在多角色参与下提供全局方案，合理安排优先级； •参与和负责提供资源规划、供应和交付全链路相关产品解决方案， 提升整体运营效率； 2、产品规划和设计 •根据阿里云内部业务流程，按照产品整体规划，制定本业务域的产品规划和迭代演进方案； •根据业务方需求，以平台视角抽象业务本质，负责业务模式的沉淀和产品功能模块、能力、界面、交互流程等设计，覆盖多业务方和产品线； 3、产品开发管理 •做好产品开发的项目管理，把握关键点的选择，多端多场景的适配和支撑，通过高效获取与整合资源落地产品方案； •协调研发团队完成产品的开发、测试、上线各环节，完成产品按期交付，达到预期效果； 4、产品改进和风险管理 •关注用户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本； •做好产品合规与风险防控，排查治理数据安全/合规/廉正/资损等各类隐患，保证日常运维与服务的高质量。