logo of amap

高德地图高德-地图数据AI产品经理-北京

社招全职2年以上产品类-平台型地点:北京状态:招聘

任职要求


1、计算机科学、人工智能、软件工程、数据分析、测绘遥感等相关专业本科及以上学历。2年以上互联网产品经验。
2、对AI技术原理有基础认知,对AI行业趋势有持续关注,熟悉主流AI产品,对AI技术落地怀有热情。对三维模型生成有落地经验者优先。
3、目标感和自驱力强,逻…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1、负责地图产品中 创新型数据内容的设计,面向多种应用场景,丰富地图数据的内容体系,优化数据产品定义。
2、深入理解出行规划、本地生活、智慧交通等业务场景,以用户体验提升为驱动,深入挖掘AI赋能的业务价值点,依托AI能力持续优化产品,提升高德数据的竞争力和用户体验。
3、协同算法、工程、设计、质量同学,上下游全链路紧密合作,保证产品方案高质量落地与实施。
4、持续学习和研究大模型原理和相关产品应用,了解行业动态,为产品创新提供思路。
包括英文材料
数据分析+
学历+
相关职位

logo of amap
社招1年以上产品类-平台型

1、负责地图产品中 创新型数据内容的设计,面向多种应用场景,丰富地图数据的内容体系,优化数据产品定义; 2、深入理解出行规划、本地生活、智慧交通等业务场景,以用户体验提升为驱动,深入挖掘AI赋能的业务价值点,依托AI能力持续优化产品,提升高德数据的竞争力和用户体验; 3、协同算法、工程、设计、质量同学,上下游全链路紧密合作,保证产品方案高质量落地与实施; 4、持续学习和研究大模型原理和相关产品应用,了解行业动态,为产品创新提供思路。

更新于 2026-01-07北京
logo of amap
社招2年以上产品类-平台型

1. 负责地图数据(AI应用)相关产品的规划和设计,包括需求分析、功能设计等; 2. 与技术团队合作,推动产品从概念到落地的全过程; 3. 跟踪产品的市场反馈,持续优化用户体验和产品性能; 4. 协调跨部门资源,推动产品上线和运营; 5. 关注行业动态,跟踪技术发展,挖掘AI在实际场景中的应用潜力。

更新于 2026-01-07北京
logo of amap
实习高德地图2026

岗位职责: 1. 负责地图数据(AI应用)相关产品的规划和设计,包括需求分析、功能设计等; 2. 与技术团队合作,推动产品从概念到落地的全过程; 3. 跟踪产品的市场反馈,持续优化用户体验和产品性能; 4. 协调跨部门资源,推动产品上线和运营; 5. 关注行业动态,跟踪技术发展,挖掘AI在实际场景中的应用潜力。

更新于 2025-06-13北京
logo of amap
社招2年以上产品类-平台型

高德地图数据产品创新与AI应用探索 为亿万用户打造车道级地图数据基石,引领智能出行未来。 关键词:地图数据产品,大模型应用,AI驱动自动化生产。 与顶尖AI算法专家并肩,重塑地图数据生产模式,定义下一代地图应用。 渴望有经验、有热情的产品人才加入,共同构建AI时代关键基础设施。我们提供广阔平台与深度指导,助你快速成长。 详细描述: 一、我们是谁 我们是高德地图数据产品的核心团队,致力于打造覆盖最广、更新最快、质量最高的车道级地图数据(and more)。这些数据不仅是高德导航体验的基石,更服务于日益发展的辅助驾驶等前沿领域,为数亿用户的每一次安全、高效出行提供精准保障。我们是阿里巴巴集团在“人地关系”这一核心基础设施上的重要建设者。 二、在阿里体系中,高德的作用 高德已经构成了今天阿里巴巴在无线互联网时代,未来走向物联网时代,非常重要的一个基础设施,就是‘人地关系’。它是一个地理位置级的企业级服务。在广义的数字经济时代,这一服务是很多场景都需要的。 它是服务消费者非常重要的一种用户服务,但在用户服务的背后,更重要的是对所有需要地理位置服务的企业所提供的第三方服务,企业级服务。今天的高德支撑着中国大半的第三方应用软件,当它需要地图定位的时候,背后调用的就是高德服务。 我们所做的地图数据产品,正是支撑这一宏大愿景的关键底层能力。 三、我们在做什么 - 聚焦AI驱动的数据革新 我们正处于地图数据生产模式变革的前沿,核心目标是建设业界领先的高自动化数据生产体系。今年,我们将倾力投入: 1、地图数据产品规划与设计: 深入理解用户与行业需求(如辅助驾驶等),规划并设计创新的地图数据产品功能与服务。 2、AI与大模型赋能地图生产: 与顶尖算法团队紧密协作,探索大模型等AI技术在地图数据更新、自动化/半自动化样本构建、数据规律挖掘中的颠覆性应用。 3、产品全生命周期推动: 从概念到落地,与技术团队深度合作,完成模型训练迭代、效果评测、工程架构优化,并协调资源推动产品上线与运营。 4、智能数据生产体系建设: 持续优化数据更新流程,利用AI技术提升数据生产的效率、质量和覆盖范围,打造核心竞争力。 5、市场洞察与体验优化: 紧密跟踪产品市场反馈、行业动态及AI技术发展,持续优化用户体验和产品性能,挖掘AI在地图场景的落地潜力。

更新于 2026-01-07北京