高德地图高德-多源融合定位工程师/专家-视觉技术中心
任职要求
● 硕士及以上学历,计算机科学、电子工程、机器人、自动化等相关专业背景。 ● 3 年及以上 GNSS、IMU 以及组合导航系统研发经验,熟悉常用导航算法(如卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、多传感器融合等); ● 熟悉主流 SLAM 技术(ORB-SLAM、VINS-Mono、OKVIS、GMapping 等),具备视觉 SLAM(V-SLAM) 实践经验者优先; ● 精通 C/C++、Python 等编程语言,具有良好的工程实现与调试能力; ● 扎实的数学基础,尤其是概率论、线性代数、矩阵运算与数值优化; ● 具备优秀的分析解决问题能力、沟通与团队协作能力; ● 具备良好的英文读写能力,能够熟练阅读与撰写技术文档。 加分项 ● 了解深度学习及其在计算机视觉与定位系统中的应用,有相应项目经验; ● 有参与商业化定位/导航产品研发或落地的完整经验; ● 熟悉 ROS、SLAM 框架、三维重建或地图服务等相关技术。
工作职责
我们诚邀具有扎实技术功底和创新精神的多源融合定位工程师/专家加入团队,共同研发高精度、高鲁棒性的定位与导航系统。您将围绕 GNSS+IMU 组合导航 及 视觉 SLAM(V-SLAM)等多源融合技术展开工作,参与从算法设计到系统落地的全流程研发,为自动驾驶、机器人、无人机等前沿应用提供核心技术支撑。 主要职责 ● 设计、实现并优化基于 GNSS 与 IMU 的组合导航算法及系统,实现高精度惯性导航解决方案; ● 开发、集成并优化视觉 SLAM(V-SLAM) 算法,实现实时定位与环境地图构建; ● 针对多源传感器(GNSS、IMU、相机、激光雷达等)进行 数据融合、滤波与误差建模,提升系统精度与稳定性; ● 参与传感器标定、系统集成及性能验证,优化软硬件协同效果; ● 开展性能评估与问题分析,制定并实施改进方案; ● 撰写技术文档,输出研发报告,分享研究成果与技术趋势; ● 与跨团队成员(硬件、感知、控制等)紧密合作,推动项目落地。
1.定位创新方案/算法研究开发,优化解决定位不准、定位慢等痛点问题; 2.多源融合定位算法预研开发,优化严重遮挡、无信号等极限场景的定位问题; 3.MTK/QCOM平台定位性能优化; 4.定位新功能开发与测试用例设计。
在这里,你将获得亿级用户的无线通信产品开发机会,你将拥有最简单轻松的工作关系,你将接触行业最顶尖的技术方案。你需要以各种无线协议、通信协议等软件知识作为工具,打造高用户价值的手机产品,工作方向是:参与步行/车载场景下的手机GNSS定位、组合导航、多源融合定位及相关机器学习算法的调研和预研工作。
结合多源数据,打造高精度、高可靠性、低延迟的自动驾驶定位系统。包括但不限于: 1、结合业界前沿技术,如3D视觉、SLAM等,研发基于多源数据融合的定位算法,并负责将算法落地到自动驾驶汽车上 2、基于海量数据,打造自动化的定位数据闭环系统,提高系统迭代的效率和算法的泛化性 3、联合硬件、系统等团队,充分挖掘GNSS、IMU、里程计、视觉等传感器潜能,突破定位精度上限。

1、多传感器融合定位算法开发。研发基于GPS、IMU、激光雷达、摄像头等多传感器的融合定位算法,设计实时定位框架(如SLAM、VIO),优化高精度地图与传感器数据的时空对齐与融合策略,提升复杂场景(如隧道、城市峡谷)下的定位鲁棒性。 2、高精度定位算法优化与评测。针对量产需求,开发低成本的车规级定位模块,优化卡尔曼滤波、粒子滤波、图优化等算法性能,解决定位漂移、极端天气下的失效问题,并通过仿真工具(如CARLA)和实车测试验证算法精度与实时性。 3、复杂场景定位解决方案设计。研究多传感器联合标定与质检算法,开发动态环境下的自适应定位策略,例如结合语义地图或深度学习模型(如BEV感知)增强定位系统的场景理解能力。 4、系统集成与功能安全适配。与感知、规划控制团队协作,完成定位模块的嵌入式部署(如TensorRT加速),确保算法符合功能安全标准(ISO 26262),并支持量产项目中的调试与迭代优化。