
哈啰融合定位算法开发工程师
社招全职3年以上技术地点:上海状态:招聘
任职要求
1、学历与专业背景:硕士及以上学历,计算机、自动化、导航工程、测绘等相关专业优先,接受本科(需3年以上相关经验)。 2、技术能力: 2-1、算法基础:精通卡尔曼滤波、粒子滤波、非线性优化理论,熟悉SLAM/VIO框架(如ORB-SLAM、VINS)及开源工具(GTSAM、Ceres)。 2-2、编程技能:熟练掌握C++/Python,熟悉ROS/APOLLO框架,具备嵌入式系统开发经验(如Linux/QNX)…
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工作职责
1、多传感器融合定位算法开发。研发基于GPS、IMU、激光雷达、摄像头等多传感器的融合定位算法,设计实时定位框架(如SLAM、VIO),优化高精度地图与传感器数据的时空对齐与融合策略,提升复杂场景(如隧道、城市峡谷)下的定位鲁棒性。 2、高精度定位算法优化与评测。针对量产需求,开发低成本的车规级定位模块,优化卡尔曼滤波、粒子滤波、图优化等算法性能,解决定位漂移、极端天气下的失效问题,并通过仿真工具(如CARLA)和实车测试验证算法精度与实时性。 3、复杂场景定位解决方案设计。研究多传感器联合标定与质检算法,开发动态环境下的自适应定位策略,例如结合语义地图或深度学习模型(如BEV感知)增强定位系统的场景理解能力。 4、系统集成与功能安全适配。与感知、规划控制团队协作,完成定位模块的嵌入式部署(如TensorRT加速),确保算法符合功能安全标准(ISO 26262),并支持量产项目中的调试与迭代优化。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
SLAM+
https://docs.mrpt.org/reference/latest/tutorial-slam-for-beginners-the-basics.html
[英文] SLAM for Dummies
https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/119149/16-412j-spring-2005/contents/projects/1aslam_blas_repo.pdf
A Tutorial Approach to Simultaneous Localization and Mapping
https://ouster.com/insights/blog/introduction-to-slam-simultaneous-localization-and-mapping
SLAM is an essential piece in robotics that helps robots to estimate their pose – the position and orientation – on the map while creating the map of the environment to carry out autonomous activities.
[英文] What Is SLAM?
https://www.mathworks.com/discovery/slam.html
How it works, types of SLAM algorithms, and getting started
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
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相关职位
校招
1.负责多源传感器融合定位算法的研发及其相关产品的落地应用; 2.负责多源定位系统的故障诊断与冗余仲裁算法开发,提升系统的可靠性; 3.负责开发定位性能评估系统及定位自动化测试系统。
更新于 2025-07-18深圳

社招算法序列
岗位职责: 1、负责高阶自动驾驶中的定位相关开发,包括但不限于: DR/组合导航/融合定位/拓扑定位/SLAM; 2、带领团队负责无图/众包地图下定位相关方案预研及算法开发、难点攻坚,推动方案实现规模化量产;
更新于 2024-10-16北京|上海

社招3年以上技术
1、高精度地图算法设计与开发。负责基于多传感器(如激光雷达、摄像头、GPS、IMU)融合的高精度地图算法研发,包括点云数据处理(滤波、特征提取)、地图构建(SLAM系统开发)及语义地图标注系统的实现,确保地图在复杂场景下的精度和鲁棒性。 2、数据采集与规范制定。制定高精度地图数据采集规范与流程,优化数据标定、拟合及质量验证,设计地图元素类型(如车道线、交通标志)的精度标准,并管理大规模地图数据的存储与可视化工具开发。 3、多传感器融合与定位技术研发。开发基于高精度地图的低成本定位算法(如融合GPS、IMU的定位模块),支持自动驾驶车辆的厘米级定位需求,并与感知、规划模块协同优化系统性能。 4、技术文档与跨部门协作。编写算法设计文档、测试报告,与地图供应商、系统集成团队协作完成地图接口定义及模块调试,确保地图与整车系统的兼容性。
更新于 2025-08-02上海