高德地图高德-扫街榜运营专家-信息运营专项
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上互联网产品运营经验，具备社区运营、用户增长或内容运营相关经验，有榜单类产品或地图类应用运营经验者优先。 2、具备优秀的用户洞察能力与运营策划思维，能独立设计用户激励玩法与互动机制，通过数据分析驱动运营策略优化，实现用户规模与日活的持续…
工作职责
1、负责高德扫街榜产品的整体运营策略制定与执行，以用户规模增长、日活提升、用户粘性与留存为核心目标，通过精细化运营手段提升扫街用户参与度和产品影响力。 2、主导扫街榜日常运营活动的策划与落地，包括主题活动设计、用户激励玩法创新等，通过多样化运营手段提升用户扫街频次与使用粘性。 3、建立完善的用户反馈处理机制，及时响应扫街榜相关问题与建议，协调产品技术团队快速解决用户痛点，维护良好的产品口碑与用户体验。 4、基于扫街用户日常反馈、行为数据分析等，深入挖掘用户需求与使用习惯，协同产品、技术、市场等跨部门团队，推进扫街榜功能优化与运营活动上线，监控用户数据表现，及时发现异常并制定应对策略，输出运营分析报告与增长优化策略
团队介绍： 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现高精度地图、三维重建、LLM/VLM，AI Agent等核心技术，持续突破自动驾驶、AR导航、具身智能、推广搜和生活服务等领域的技术边界。团队不仅在计算机视觉领域持续深耕，更将计算机视觉及AI技术在自主导航、高德打车、生活服务等多元化应用场景。 作为高德地图的核心技术驱动部门，我们以下一代三维地图引擎、多模态理解与生成、空间智能、世界模型等方向为核心，推动智能出行与真实世界连接的深度融合。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在高德扫街榜等热门应用中落地，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责： 1、多模态大模型研发：开发业界领先的图文多模态大模型，实现高质量场景理解和内容生成； 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）； 3、业务场景落地：将多模态技术应用于扫街榜等实际业务场景，与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地； 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI、跨模态对齐、思维链、强化学习、多模态交互等最新技术趋势，提出创新性解决方案。
职位描述： 1、分拨中心自动化设备（输送机、分拣机等）设备维修及预防保养执行； 2、通过工作日报和备件消耗数据，分析制定伸缩机、DWS、皮带机、摆轮、单件分离、六面扫、窄带机、交叉带分拣机等设备的保养、巡检、维修计划，监督带教落地； 3、备件库5S管理，制定合理的安全库存，备件出入库登记监督执行、定期盘点补充安全库存、废旧备件的管理等； 4、设备重大故障的跟进维修，联动总部、厂商做好及时升级工作，对故障原因进行分析制定防范措施； 5、熟悉设备的工艺原理，做好设备隐患改善；依据系统数据定期对设备性能进行分析，做到提效率、降破损，降错分、降回流等； 6、组织部门开展流程制度培训工作、落地总部的规章制度和工作流程，监督组员执行； 7、落实总部下达的工作安排和信息反馈工作；监控组员KPI各项工作的完成进度并加以指导； 8、供应商售后沟通管理，新项目施工质量监督，跟进整改工作和验收； 9、组员安全作业的日常监督，定期进行安全培训； 10、完成上级交代的其它工作；
1、结合业务场景，设计匹配场景的定制化支付产品，提升支付产品使用渗透率； 2、对接业务场景侧，洞察业务需求，为业务提供符合业务发展需要的支付解决方案； 3、负责银行卡绑卡产品体验优化，建设实名绑卡、引导及挽留策略，持续提升绑卡转化率； 4、关注支付用户体验，建设收银台支付产品包括不限于大额转账支付、扫码支付等各类支付产品，持续提升支付转化率。
1. 主导多元化变现体系搭建，包括橱窗电商、挂链导购、等成熟方案，以及财经博主基金测评推荐，本地达人探店扫码领券等平台特色场景。 2. 构建创作者商业化能力模型；协同产品团队，迭代品牌智能匹配平台，缩短撮合周期至3天内。 3. 建设实时收益看板、竞品对标分析、粉丝消费偏好洞察等数据赋能工具；设计创作者商业成长激励（如“百万变现俱乐部”认证、商业化等级勋章）。 4. 探索AIGC赋能场景：创作者AI分身直播、AI版权内容分销分成；