智能互联高德-大模型应用算法专家-AI算法专项
任职要求
1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历； 2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型、推荐等，在NIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD/AAAI等顶会顶级会议或者期刊发表论文…
工作职责
1、负责大规模预训练模型（如Transformer、BERT、GPT等）的开发、调优和部署，提升模型性能和效率； 2、设计并实现模型压缩、量化、蒸馏等技术，降低模型计算和存储成本； 3、探索前沿算法（如多模态模型、强化学习、自监督学习等），推动技术创新与落地； 4、系统设计与工程实现 5、参与分布式训练框架（如Horovod、Ray、Distributed TensorFlow/PyTorch）的搭建与优化； 6、协同工程团队实现模型推理服务的高并发、低延迟部署，支持业务场景需求。
1。责大规模预训练模型（如Transformer、BERT、GPT等）的开发、调优和部署，提升模型性能和效率； 2。设计并实现模型压缩、量化、蒸馏等技术，降低模型计算和存储成本； 3.探索前沿算法（如多模态模型、强化学习、自监督学习等），推动技术创新与落地； 4.系统设计与工程实现 5.参与分布式训练框架（如Horovod、Ray、Distributed TensorFlow/PyTorch）的搭建与优化； 6.协同工程团队实现模型推理服务的高并发、低延迟部署，支持业务场景需求；
1。责大规模预训练模型（如Transformer、BERT、GPT等）的开发、调优和部署，提升模型性能和效率； 2。设计并实现模型压缩、量化、蒸馏等技术，降低模型计算和存储成本； 3.探索前沿算法（如多模态模型、强化学习、自监督学习等），推动技术创新与落地； 4.系统设计与工程实现 5.参与分布式训练框架（如Horovod、Ray、Distributed TensorFlow/PyTorch）的搭建与优化； 6.协同工程团队实现模型推理服务的高并发、低延迟部署，支持业务场景需求；
1。责大规模预训练模型（如Transformer、BERT、GPT等）的开发、调优和部署，提升模型性能和效率； 2。设计并实现模型压缩、量化、蒸馏等技术，降低模型计算和存储成本； 3.探索前沿算法（如多模态模型、强化学习、自监督学习等），推动技术创新与落地； 4.系统设计与工程实现 5.参与分布式训练框架（如Horovod、Ray、Distributed TensorFlow/PyTorch）的搭建与优化； 6.协同工程团队实现模型推理服务的高并发、低延迟部署，支持业务场景需求；
核心招聘方向 1. 平台开发专家（Java/Golang） 方向：销售平台/商家平台/商品平台/内容平台/营销交易平台 职责：主导高并发、高可用系统的架构设计，优化核心业务流程，推动平台技术升级。 要求：5年以上Java/Golang开发经验，熟悉微服务、分布式系统，具备复杂业务场景落地能力。 2. AI与算法专家 方向：AI搜索/AI广告/大模型应用/搜推引擎 职责：研究前沿AI技术，设计算法模型并落地到搜索、推荐、广告等业务场景。 要求：精通机器学习/深度学习，熟悉NLP或推荐系统领域，有大模型应用经验者优先。 3. 数据工程专家 方向：数据仓库/数据建模 职责：构建企业级数据平台，设计数据采集、存储、分析体系，支持业务决策。 要求：精通大数据技术（Hadoop/Spark/Flink），有海量数据处理经验。