高德地图高德-商业数据分析-共享分析师
任职要求
1. 4年以上互联网平台商业分析师经验，统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历，有用户产品增长、搜推流量分发相关经验者优先
2. 独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题
3. 良…工作职责
1. 构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司产品方向、业务策略提供数据支持 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营
1、负责核心业务域数据体系的规划和建设，通过数据产品和数据服务等方式，高效支撑业务场景的数据需求 2、深度理解业务，通过对业务策略和痛点的分析，制定系统性端到端的数据解决方案并落地 3、负责数据资产建设、数据质量与稳定性管理，构建共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效
1. 承接BU整体业务目标和战略，梳理实现路径和运营计划，协助管理层确定、调整管理业务方向和策略； 2. 围绕业务方向和目标进行专项分析，围绕业务重要议题搭建分析框架、复盘结果，挖掘痛点、风险、机会，输出面向管理层的分析报告。协同业务团队、财务团队共同输出可落地执行的解决方案，并推进落地； 3.持续跟踪行业头部企业的发展变化，研判行业趋势和核心经营策略，支持经营决策。
基础算法研究 一、推理思考 1.开发链式思考、思维树等推理增强技术，优化模型对复杂业务逻辑推理、策略规划等任务的深度理解。 2.探索通过大规模强化学习持续提升模型推理能力。 3. 构建业务逻辑推理评测基准，推动模型思维链的可解释性研究。 二、多模态端到端 1.研发语音-文本跨模态对齐与联合表示学习算法，解决语义鸿沟问题，提升模型对语音指令理解、语音到文本生成的鲁棒性。 2.探索语音交互场景下的多模态增强技术（如语音情感分析、端到端语音对话生成），推动模型在智能客服、语音助手的应用落地。 三、生活服务领域增强 1.大模型基座知识能力增强，打造生活服务领域基座，赋能美团各类大模型应用场景； 2.探索预训练增强阶段的大规模高质量数据自动合成、Scaling Law、长链条复杂推理反思能力增强； 3.建设生活服务chat模型与智能体，通过强化学习等方式增强模型推理反思、复杂指令遵循、高情商交互等能力。 应用算法研究 一、深度推理、规划与决策能力强化 1.优化大模型在逻辑推理、多步规划、复杂决策、多轮多步工具调用等任务上的表现，探索如RL scaling、Test-time scaling等前沿技术。 2.构建能够处理模糊与不完全信息、进行自主假设与验证的推理框架。赋能大模型实现精准的工具调用与智能体协同。 二、高度拟人化交互与专业沟通能力构建 1.赋予模型深度理解与分析专业领域问题的能力，包括隐性需求挖掘和复杂语境下的语义理解。 2.探索多轮对话中的上下文记忆、情绪感知、共情表达与高情商交互技巧，实现稳定人设、知识遵循与高度自然的对话风格。 3.研究模型主动感知用户全面信息、进行预判性服务与信息推送的策略，而非被动响应，打造能真正吸引用户持续对话的自主交互。 三、多智能体协作研发范式与前沿技术应用 1.设计和研究多智能体间的动态协调、知识/记忆共享与冲突解决机制，实现“1+1>>2”的协同效应。 2.推动面向智能体的大模型研发新范式，探索大模型智能体在环境感知、记忆与知识库管理、复杂指令遵循等基础能力的统一建模与提升路径。 四、基于强化学习的智能体优化方法研究 1.研究和改进现有的强化学习算法，实现端到端Agent性能优化，提升Agent鲁棒性与泛化能力。 2.构建面向领域任务的DeepResearch能力，提升Agent在多步骤信息检索、工具调用、推理规划等任务中的表现。
1. 承接BU整体业务目标和战略，梳理实现路径和运营计划，协助管理层确定、调整管理业务方向和策略； 2. 围绕业务方向和目标进行专项分析，围绕业务重要议题搭建分析框架、复盘结果，挖掘痛点、风险、机会，输出面向管理层的分析报告。协同业务团队、财务团队共同输出可落地执行的解决方案，并推进落地； 3.持续跟踪行业头部企业的发展变化，研判行业趋势和核心经营策略，支持经营决策。