高德地图高德-推荐策略高级产品专家-AI方向

1. 百炼移动端 ＆ 应用广场设计： （1）设计百炼移动端 & 应用广场核心功能：模板体验、用户路径，搜索推荐、应用部署对接流程等，基于场景、行业理解设计高质量的模板分类、标签体系，降低企业及开发者使用门槛。 （2）制定应用上架标准与审核机制（包括功能、安全合规、效果基线、发布流程等），建立应用质量分级体系（如官方认证/开发者自营），建立数据反馈体系。 （3）设计AI体验中心，基于应用广场的供给，提供一站式大模型服务与应用体验中心，通过合理的动线设计，提高新用户转化率。 2. 应用开发者生态建设与运营： （1）协同运营团队，设计开发者增长策略（如黑客松赛事、流量扶持计划、分成激励机制），解决应用分发闭环问题，吸引优质大模型应用入驻。 （2）构建开发者支持能力（文档/教程/沙盒环境/版本管理/收益体系），提升应用开发效率与上架转化率。 （3）设计应用商店商业模式，平衡开发者收益与平台成本，设计合理的治理规则，确保应用商店有序发展，构建开发者生态，提高活跃度。 3. 应用生态价值挖掘： （1）分析应用调用、付费、运营数据，挖掘高潜力应用方向，反向驱动平台开发能力迭代，将头部应用打包为行业标准化产品。 （2）配合运营建设高质量一方应用，呈现大模型服务及应用的能力及场景，丰富市场供给。 4. 行业洞察与竞争分析： （1）跟踪国内外多模态交互类产品动态，制定技术对标与差异化方案。

关于我们： 我们是一家致力于构建下一代AI Agent生态的创新科技公司。我们的核心产品——AI Agent Marketplace，旨在连接全球开发者、服务提供者与终端用户，打造一个繁荣、智能的自动化服务生态。我们相信，全球开发者是驱动生态繁荣的核心引擎。尤其在北美市场，与顶尖开发者的深度合作是我们的战略重心。 现诚邀对AI与全球开发者生态充满热情的合作专家加入，共同构建全球领先的AI Agent开发者社区。 岗位职责： ● 全球开发者招募与拓展 (重点：北美)： ● 制定并执行以北美（美国为核心）为重点，辐射欧洲及其他关键区域的全球开发者（独立开发者、技术博主、AI研究者、自动化专家、小型开发团队等）招募战略。 ● 主动、深入地发掘、接触并说服美国硅谷及全美范围内的顶尖AI、自动化、开发者工具领域的个人开发者和团队加入我们的Marketplace。 ● 建立并维护高效的开发者线索获取渠道（如美国技术社区Meetup、知名开发者论坛、开源项目、KOL推荐、行业会议等）。 ● 开发者入驻、落地与赋能： ● 深入理解开发者需求（尤其是美国开发者的偏好和工作方式），提供个性化的入驻咨询、产品培训和技术支持，确保其Agent顺利开发、测试和发布。 ● 策划并组织面向全球，特别是美国开发者的线上/线下工作坊、培训营、黑客松等活动，提升开发者技能与社区凝聚力。 ● 优质Agent上架与质量把控： ● 核心职责： 对招募的开发者及其上架的Agent质量负责，尤其关注来自美国市场的高质量Agent引入。 ● 与产品、技术团队紧密合作，收集并反馈开发者（特别是美国开发者）在开发过程中的痛点和需求，推动产品改进。 ● 开发者生态合作与激励： ● 设计并落地针对全球开发者，特别是美国开发者的激励计划（如有竞争力的收入分成、流量扶持、专项奖金、认证体系等），提升开发者活跃度和忠诚度。 ● 探索并建立与美国及全球的开发者社区、开源组织、技术媒体、知名大学CS系、孵化器/加速器等的战略合作，共同拓展生态。 ● 重点管理美国核心开发者关系，成为其可信赖的本地化合作伙伴，定期沟通，高效解决其问题。 ● 跨文化沟通与协作： ● 与产品、市场、技术、设计及全球团队高效协作，确保开发者生态策略与公司整体目标一致。 ● 具备卓越的跨文化沟通能力，深刻理解美国开发者的技术文化、沟通习惯和商业诉求。

1. 百炼移动端 ＆ 应用广场设计： （1）设计百炼移动端 & 应用广场核心功能：模板体验、用户路径，搜索推荐、应用部署对接流程等，基于场景、行业理解设计高质量的模板分类、标签体系，降低企业及开发者使用门槛。 （2）制定应用上架标准与审核机制（包括功能、安全合规、效果基线、发布流程等），建立应用质量分级体系（如官方认证/开发者自营），建立数据反馈体系。 （3）设计AI体验中心，基于应用广场的供给，提供一站式大模型服务与应用体验中心，通过合理的动线设计，提高新用户转化率。 2. 应用开发者生态建设与运营： （1）协同运营团队，设计开发者增长策略（如黑客松赛事、流量扶持计划、分成激励机制），解决应用分发闭环问题，吸引优质大模型应用入驻。 （2）构建开发者支持能力（文档/教程/沙盒环境/版本管理/收益体系），提升应用开发效率与上架转化率。 （3）设计应用商店商业模式，平衡开发者收益与平台成本，设计合理的治理规则，确保应用商店有序发展，构建开发者生态，提高活跃度。 3. 应用生态价值挖掘： （1）分析应用调用、付费、运营数据，挖掘高潜力应用方向，反向驱动平台开发能力迭代，将头部应用打包为行业标准化产品。 （2）配合运营建设高质量一方应用，呈现大模型服务及应用的能力及场景，丰富市场供给。 4. 行业洞察与竞争分析： （1）跟踪国内外多模态交互类产品动态，制定技术对标与差异化方案。

1. 产品战略与规划： 负责淘宝搜索AI产品的整体规划与演进方向。基于对LLM技术边界和电商用户心智的深刻理解，定义“AI+搜索”的长短期产品战略路径，并带领团队落地实现； 2. 新一代搜索体验重构： 主导基于大模型的搜索创新产品落地（如：生成式导购、多模态联合检索等）。从用户模糊意图识别到结构化/生成式结果呈现，重塑用户在淘宝的购买决策链路，提升复杂查询下的用户满意度与转化率； 3. 技术与商业融合： 深入理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术原理，与算法团队紧密配合，将技术能力转化为可规模化的产品价值。在保障用户体验的同时，平衡算力成本与商业化变现效率； 4. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI搜索产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。 5. 数据驱动与闭环： 建立AI搜索产品的评估体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。