高德地图高德-推荐策略高级产品专家-AI方向
任职要求
1、工作经验： 本科及以上学历，5年以上产品策略、推荐算法策略或AI产品经验，其中至少3年专注于生成式AI或大模型在推荐、内容生成、智能规划等领域的实践经验，有成功落地生成式推荐项目经验者优先 2、创新与思维： 具备AI Native思维，能够跳出传统推荐框架，从生成式AI角度重新审视和定义行程推荐模式。具备强大的创新能力、问题解决能力和战略思维…
工作职责
我们正在寻找一位拥有AI Native思维的生成式推荐策略专家，深度参与并主导出行决策场景的创新与重构。你将以“行程总设计师”的身份，聚焦于行程推荐领域，实现路径规划的范式革新，定义及引领出行决策 核心职责： 1、AI Native思维重构行程推荐：深入研究并设计基于生成式AI、大语言模型、强化学习等前沿AI技术的策略框架和算法逻辑，实现对用户模糊、复合出行意图的深度理解和精准捕捉 2、行程总设计师：从路线计算到意图编排。负责定义和优化用户“意图编排”的各个环节和交互体验，实现从用户初步意向到最终行程方案的顺畅转化。 3、践行敏捷开发和快速迭代原则，将复杂的生成式推荐策略和行程编排系统拆解为可控的“更短步长”任务，实现快速设计、验证和部署，与算法、产品、研发、数据科学团队紧密协作，并持续优化推荐效果 4、制定并推动生成式推荐策略的评估标准、优化机制和风险控制体系。探索生成式AI在出行推荐领域的创新应用
关于我们： 我们是一家致力于构建下一代AI Agent生态的创新科技公司。我们的核心产品——AI Agent Marketplace，旨在连接全球开发者、服务提供者与终端用户，打造一个繁荣、智能的自动化服务生态。我们相信，全球开发者是驱动生态繁荣的核心引擎。尤其在北美市场，与顶尖开发者的深度合作是我们的战略重心。 现诚邀对AI与全球开发者生态充满热情的合作专家加入，共同构建全球领先的AI Agent开发者社区。 岗位职责： ● 全球开发者招募与拓展 (重点：北美)： ● 制定并执行以北美（美国为核心）为重点，辐射欧洲及其他关键区域的全球开发者（独立开发者、技术博主、AI研究者、自动化专家、小型开发团队等）招募战略。 ● 主动、深入地发掘、接触并说服美国硅谷及全美范围内的顶尖AI、自动化、开发者工具领域的个人开发者和团队加入我们的Marketplace。 ● 建立并维护高效的开发者线索获取渠道（如美国技术社区Meetup、知名开发者论坛、开源项目、KOL推荐、行业会议等）。 ● 开发者入驻、落地与赋能： ● 深入理解开发者需求（尤其是美国开发者的偏好和工作方式），提供个性化的入驻咨询、产品培训和技术支持，确保其Agent顺利开发、测试和发布。 ● 策划并组织面向全球，特别是美国开发者的线上/线下工作坊、培训营、黑客松等活动，提升开发者技能与社区凝聚力。 ● 优质Agent上架与质量把控： ● 核心职责： 对招募的开发者及其上架的Agent质量负责，尤其关注来自美国市场的高质量Agent引入。 ● 与产品、技术团队紧密合作，收集并反馈开发者（特别是美国开发者）在开发过程中的痛点和需求，推动产品改进。 ● 开发者生态合作与激励： ● 设计并落地针对全球开发者，特别是美国开发者的激励计划（如有竞争力的收入分成、流量扶持、专项奖金、认证体系等），提升开发者活跃度和忠诚度。 ● 探索并建立与美国及全球的开发者社区、开源组织、技术媒体、知名大学CS系、孵化器/加速器等的战略合作，共同拓展生态。 ● 重点管理美国核心开发者关系，成为其可信赖的本地化合作伙伴，定期沟通，高效解决其问题。 ● 跨文化沟通与协作： ● 与产品、市场、技术、设计及全球团队高效协作，确保开发者生态策略与公司整体目标一致。 ● 具备卓越的跨文化沟通能力，深刻理解美国开发者的技术文化、沟通习惯和商业诉求。
1. 百炼移动端 ＆ 应用广场设计： （1）设计百炼移动端 & 应用广场核心功能：模板体验、用户路径，搜索推荐、应用部署对接流程等，基于场景、行业理解设计高质量的模板分类、标签体系，降低企业及开发者使用门槛。 （2）制定应用上架标准与审核机制（包括功能、安全合规、效果基线、发布流程等），建立应用质量分级体系（如官方认证/开发者自营），建立数据反馈体系。 （3）设计AI体验中心，基于应用广场的供给，提供一站式大模型服务与应用体验中心，通过合理的动线设计，提高新用户转化率。 2. 应用开发者生态建设与运营： （1）协同运营团队，设计开发者增长策略（如黑客松赛事、流量扶持计划、分成激励机制），解决应用分发闭环问题，吸引优质大模型应用入驻。 （2）构建开发者支持能力（文档/教程/沙盒环境/版本管理/收益体系），提升应用开发效率与上架转化率。 （3）设计应用商店商业模式，平衡开发者收益与平台成本，设计合理的治理规则，确保应用商店有序发展，构建开发者生态，提高活跃度。 3. 应用生态价值挖掘： （1）分析应用调用、付费、运营数据，挖掘高潜力应用方向，反向驱动平台开发能力迭代，将头部应用打包为行业标准化产品。 （2）配合运营建设高质量一方应用，呈现大模型服务及应用的能力及场景，丰富市场供给。 4. 行业洞察与竞争分析： （1）跟踪国内外多模态交互类产品动态，制定技术对标与差异化方案。
高级/资深后台开发/技术专家（AI算法工程化）-上海南京 1. 算法工程化支持：负责支持跨境治理和商品治理方向的算法工程化落地，包括算法服务化、模型部署、性能优化、A/B测试与监控体系搭建。 2. 系统开发与维护：基于Java与Python开发高性能、可扩展的算法平台和治理系统，保障算法稳定运行和高可用性。 3. 算法研发协同：与算法研究人员、产品经理紧密协作，推动图像理解、NLP、多模态及大模型等算法从研发到线上应用的全流程闭环。 4. 数据与质量评估：建设和维护治理效果数据采集、评估和监控体系，持续迭代优化模型与策略，驱动业务降本增效。 5. 技术方案创新：关注业界最新算法工程化与MLOps实践，推动内部平台能力升级，提升算法迭代效率。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。