新浪微博视频推荐策略高级产品经理
任职要求
】 1.本科以上，5年及以上推荐或策略产品工作经验，对视频内容行业有深刻的理解，对行业趋势和动态保持高度敏锐关注 2.有业内成熟产品核心岗位的从业经验 3.逻辑思维能力强，有较强的业务…
工作职责
【工作内容 】 1.负责微博视频内容推荐，熟悉复杂推荐系统的运作模式，在视频推荐策略与算法上，主导和提出建设性的方案。熟悉针对视频内容挖掘/理解、用户理解、推荐策略的全链路的问题发现和优化，对视频推荐核心数据负责 。 2.充分理解不同用户场景、不同用户群里的消费需求，挖掘高质量内容及创作者，与上游不同的业务场景建立良好的内容生态及分发评估机制，持续迭代并优化内容触达策略/产品功能，提升平台内容消费体验 。 3.对内容和用户需求保持敏感度，发现用户内容消费需求的变化趋势，有效协同各合作方相关资源达成业务目标
1.负责腾讯视频核心场景分发策略设计与迭代，覆盖内容推荐分发、流量调控、分人群和品类策略等核心模块，结合腾讯视频长视频、短视频、中视频等内容形态，制定差异化策略，提升分发效率与内容价值转化效率。打造更高效、更精准的内容推荐分发体系； 2.深度洞察腾讯视频用户需求、内容趋势，结合定性分析（用户调研、Case Study）与定量分析（数据复盘、AB测试），定位业务核心痛点，输出可落地的策略优化方案，推动策略从规划、研发到上线的全流程落地，对播放时长、播放渗透等指标负责； 3.跟踪行业前沿背景、技术迭代及竞品动态，挖掘推荐技术、内容趋势、AI技术应用等领域的创新点，结合长视频业务特点，输出具有前瞻性的策略规划，构建平台核心竞争力，形成可复用的策略方法论； 4.跨团队协同：与内容、技术、数据分析等团队紧密合作，保障分发推荐效率与流量生态健康。
1、参与新回用户的短视频推荐优化，提升用户时长、留存率、大盘 DAU等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 4、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 6、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与推荐机制的顶层设计，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与数亿级用户和作者规模的视频推荐系统优化，提升用户留存率、时长、vv和互动等核心指标，为用户和作者提供更好的匹配，实现用户、作者和平台的共赢； 2、参与超大规模机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 5、和产品、运营团队合作，共同优化社区生态，提供给快手用户更好的推荐体验，满足用户对内容精准性、多样性、实效性、有用性等多维需求。