高德地图高德-高级数据产品经理/产品专家-北京-信息工程专项
任职要求
1、本科及以上学历,3年以上产品经验,有abtest等数据产品设计经验
2、具备优秀的产品设计思维和用户洞察能力,能独立完成PRD撰写和原型设计
3、熟悉统计学基本原理,了解…工作职责
1、负责ABTest实验平台的整体产品规划、功能设计和迭代优化,跟踪行业优秀设计,打造业界领先的AB实验平台 2、基于完整的实验生命周期,构建和完善实验创建、流量分配、数据收集、结果分析等核心功能模块 3、深入理解各业务线需求,将ABTest能力与推荐、搜索、广告、交易等业务场景深度融合,优化实验平台用户体验,提升业务方使用效率和效果 4、制定实验规范和最佳实践,推动组织内实验文化的建设
我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家,负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行,打造面向未来的数据驱动型基础设施, ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划,满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队,建立一套简易高效率的资产维护工具,帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典,正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库,它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据, ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者,并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent, 可落地接管数据常寻与分探索类场景, 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地,并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者,更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破: ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限,构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台,让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系,实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变,显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品,支撑高德多条业务线(导航、出行、本地生活 等)共性需求,避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式,能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设,例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路(如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率),形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。
1、产品文档owner,为该产品文档质量负责 2、深入参与产品设计和研发,在云产品的设计、研发阶段深入参与,深入了解云产品 3、遵循信息架构和文档规范要求,高质量完成文档的设计、开发及验证任务
1、负责面向海量终端多场景融合的云DNS系统的架构设计、核心代码开发与建设维护。 2、从自身系统稳定性基础上推进系统高并发、安全性等优化。 3、解决潜在系统技术风险,保障系统的安全、稳定、快速运行。 4、推进DNS云生态建设,包括但不限于DNS标准的创新与推广等。 1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求,并确定技术方案的目标、范围和交付成果。 • 基于需求分析,进行技术可行性分析和方案评审,选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现。 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护系统公用核心模块,技术架构重构、优化等。 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署。 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统的安全可靠。 • 运用产品优化技术和方法,进行性能优化,提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势,根据业务需要提供新的技术支持和建议。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。