高德地图高德-个性化推荐算法工程师-信息算法热招
任职要求
1.计优秀的沟通能力，能够有效地与产品和运营团队合作，推动业务发展。 2.有扎实的工程算法能力，对算法有较强的实现能力；精通TensorFlow/PyTorch等框架 3.擅长CTR预估的模型结构…
工作职责
1.主导亿级用户规模的高德个性化推荐场景优化，应用机器学习、深度学习、LLM以及AIGC等技术，提升推荐结果的相关性、多样性和用户体验； 2.负责多入口多场景下的统一推荐算法优化，在召回、粗排、精排、混排等核心模块中，熟练掌握多场景多目标建模、序列建模、知识迁移等技术 3.探索前沿技术方向，推动技术创新；研究并落地最新的推荐算法和技术方向，如生成式推荐，结合RAG的上下文感知推荐与个性化内容生成（AIGC）；强化学习（RL）在推荐系统中的优化
1. 负责用户购物过程中的商品及店铺推荐相关业务，包括产品规划、设计与实施，通过个性化推荐为消费者提供独特的购物体验 2. 通过用户调研和数据分析，持续的改善推荐业务相关的前台场景体验，并能推动新场景创新工作 3. 深入挖掘分析商品数据流并对人群以及用户个体购买过程建模 4. 建立用户画像（profile），设计推荐商品的选品系统、建立汰换机制以及转化跟踪机制，并能够针对性的优化推荐策略 5. 与技术团队合作持续优化不同场景下的个性化算法，持续提升用户转换率
1、基于平台安全、生态标准，针对视频作者发布的生活、美食、旅游、游戏、三农等垂类视频内容进行内容质量把控和文案改写，提升推送质量； 2、通过积累和总结日常质量把控案例，发现潜在风险和标准未覆盖场景，推动标准的优化和迭代； 3、维护视频平台推送的质量与画风，提升用户使用体验。
1、负责抖音个性化推荐内容研判，针对视频、评论、搜索词、商品等不同体裁内容完成文案编辑和策略圈选，改善推送质量，促进优质内容分发，提升用户点击； 2、针对AIGC生成视频/图文/用户资料等素材进行筛选标注，负责安全和质量评估，确保内容合规符合平台调性，改善用户使用体验，定期为模型优化迭代提供数据和意见支撑； 3、对推送效果负责，基于平台内容、用户特性和产品安全能力，不断识别、分析并制定相应策略，提升内容质量把控和高流量内容质量识别，推动流程改造和工具提效，助力业务拉新促活。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、用户信号建模与个性化回复：研发角色化大模型对用户信号的深度建模与应用方法，提升模型针对不同用户的回复连贯性与个性化水平，优化交互体验； 2、模型效果优化与创新：在指令微调、偏好对齐、数据增强等关键技术领域进行场景化创新，突破技术瓶颈，提升模型效果； 3、大模型Agent记忆系统的构建：研发面向大模型Agent的长期记忆与上下文管理系统，让模型具备持久感知用户喜好与需求的能力，输出高度定制化的解决方案，实现从“工具”到“懂你的伙伴”的质变； 4、业务场景落地与应用拓展：支持豆包、猫箱等产品的角色生成需求，覆盖对话、创作、教育等核心场景；探索角色模型在智能硬件、元宇宙等领域的沉浸式交互潜力，推动技术成果在业务中高效落地； 5、前沿技术探索与范式定义：研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的关键突破，定义AI角色从“功能执行”向“人格化陪伴”跃迁的技术范式。