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高德地图高德-BI分析师-AI方向

社招全职3年以上数据类-商业数据分析地点:北京状态:招聘

任职要求


1.有效制定分析框架及指标体系,全面呈现及牵引业务经营表现,日常基于业务变化趋势,常规性提供有效的洞察及预警,辅助CEO进行经营决策
2.对产品与业务有独立的思考与判断,开展主题分析,识别问题、洞察机会,在…
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工作职责


1.有效制定分析框架及指标体系,全面呈现及牵引业务经营表现,日常基于业务变化趋势,常规性提供有效的洞察及预警,辅助CEO进行经营决策
2.对产品与业务有独立的思考与判断,开展主题分析,识别问题、洞察机会,在业务规划上发挥影响
3.针对重点业务方向、项目中,深入业务,定量评估业务影响,探索业务机会,为产品、策略提供决策依据
4.做好数据建设规划,与数仓团队一同建立扎实的数据资产和工具产品,能快速及时支撑分析需求"
包括英文材料
相关职位

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社招3年以上数据

1. 负责滴滴数据应用平台AI产品的规划、设计、落地及推广工作,将Data Agent应用到各业务线数据分析场景,产品领域涵盖BI分析、AI应用等; 2. 深入一线业务,能跨部门沟通对接,敏锐洞见客户痛点,了解运营、分析师等各类用户日常数据分析痛点和问题,输出Agent数据解决方案和产品功能设计; 3. 负责和撰写产品MRD、PRD文档等,推动和参与AI方案、UI设计、需求评审和产品管理整个产品生命周期; 4. 准确把控项目目标和节奏,沟通和协调研发、测试、前端、算法等合作团队,推动项目顺利进行,并持续优化和改进产品能力和体验;

更新于 2025-12-30
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社招5年以上产品类-平台型

我们正在寻找一位具备深厚数据产品经验、跨业务视野和系统化规划能力的高级/资深数据产品专家,负责推动高德地图在大数据分析、用户理解、行为洞察与数据治理等领域的平台级产品建设。该角色将主导多个关键数据产品的战略规划与落地执行,打造面向未来的数据驱动型基础设施, ● 【数据应用落地业务场景】 ○ 负责北斗平台(包含经营分析、行为分析、供给分析、各类业务专题场景等) 的产品架构设计与演进规划,满足业务针对各类分析场景的业务应用价值落地。 ● 【数据资产管理】 ○ 面对数据供给者团队,建立一套简易高效率的资产维护工具,帮助数据供给者高效、高质量地维护数据资产。并作为平台方推行资产分级管理和数据运营机制。 ● 【可信资产门户】 ○ 打造企业级官方权威数据资产字典,正式推出。作为全公司统一的数据目录和知识库,它将帮助大家低门槛、快速地发现、理解、评估所需数据, ● 【智能化探索落地】 ○ 面向数据使用者,并向AI 智能化、 Agent 进化(数据应用方向)。 实现分析师的智能分身Agent, 可落地接管数据常寻与分探索类场景, 数据对外进行全面推广应用。实现分析师的智能分身Agent落地,并为Agent的使用量和准确度负责 期望带来的关键改变 你将不仅是平台的建设者,更是数据价值的定义者与推动者。我们期待你带来以下层面的关键突破: ● 【 从“报表工具”到“智能决策引擎”的跃迁】 ○ 打破传统BI仅做数据展示的局限,构建具备高级归因、异动预警、预测推演、自动洞察能力的下一代分析平台,让数据主动说话。 ● 【从“数据生产”到“数据消费”的全局视角重构】 ○ 建立以业务价值为导向的数据服务体系,实现数据从“被查询”到“被推荐”、“被调用”、“被集成”的转变,显著提升数据使用效率与覆盖率。 ● 【 从“单点能力”到“平台通用化”的升级】 ○ 打造具备高度抽象能力和横向复用性的数据平台产品,支撑高德多条业务线(导航、出行、本地生活 等)共性需求,避免重复造轮子。 ● 【 从“被动响应”到“前瞻引领”的思维进化】 ○ 超越“接需求—做功能”的模式,能够基于业务发展趋势提前布局数据能力建设,例如预判新业务场景所需的数据模型与分析框架。 ● 【 从“工程实现”到“商业影响”的价值闭环】 ○ 推动数据能力深度嵌入业务链路(如通过用户画像优化投放ROI、通过路径分析提升转化率),形成可量化、可持续的数据驱动增长机制。

更新于 2026-01-15北京
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社招4年以上

1. 基于行业趋势、竞争分析及业务洞察,对业务问题进行深入分析,为业务合作伙伴提供新业务战略及策略方向的建议,并协助业务推进创新项目进展。 2. 基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架,并推进相应日度、周度、月度经营分析,协助业务伙伴清晰洞察业务全局、定位业务问题、推进业务目标达成。 3. 将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,结合AI/机器学习等分析手段,抽象、提炼ABI数据产品需求,与技术、产品、算法等相关团队开展跨部门合作并推动1688整体商业智能决策体系的落地。

更新于 2025-11-25杭州
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社招2年以上人力资源平台

主导BA Agent 核心能力构建:作为核心成员,你将定义并主导包括自助取数、多维分析、归因洞察、智能可视化等关键模块的技术路径。你不仅是算法的实现者,更是产品能力的塑造者。 驱动前沿技术探索与落地:针对商业分析中的复杂推理、自主规划和工具使用等挑战,你将主导在多智能体协作(Multi-Agent)、强化学习(AgentRL)、代码生成(AI Coding)等方向上的探索和应用,构建技术壁垒。 定义并刷新业界SoTA:你将负责设计并执行严谨的算法实验,不仅要量化地超越现有解决方案,更要与团队一起,持续刷新商业分析领域的人工智能技术边界。 构建高效能分析系统:你将深入理解业务,与产品、业务分析师紧密合作,将前沿算法沉淀为稳定、高效的系统级解决方案,真正实现“AI赋能业务,降低决策门槛”的目标。

更新于 2025-08-26北京