菜鸟菜鸟-BI分析师-杭州
任职要求
1. 数学、统计、计算机、财务等相关专业背景，有一定数据分析相关的工作经历，具备物流行业、其他2B互联网业务相关经验优先； 2. 熟练使用SQL及数据分析相关工具，能够处理和分析海量数据和进行观点总结；具备良好的逻…
工作职责
1. 基于海外快递的业务模式和运营体系，设计完整、客观、准确的数据指标体系，打通业财一体数据，联动数据中台、业务、产品技术等上下游团队，搭建全局视角的管理监控体系，并洞察业务，判断和定位业务问题； 2. 通过对指标的逐层拆解、数据产品的完善等，帮助业务完成目标分解，进行高效、全面地监控追踪，定期进行量化的评估与复盘，确保业务目标达成与策略执行落地； 3. 理解业务模式、分析商业问题，针对包含但不限于网络拓展、运营降本、体验改善、用户运营等业务场景产出专题分析报告或数据解决方案，输出业务决策建议。
1. 基于行业趋势、竞争分析及业务洞察，对业务问题进行深入分析，为业务合作伙伴提供新业务战略及策略方向的建议，并协助业务推进创新项目进展。 2. 基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，并推进相应日度、周度、月度经营分析，协助业务伙伴清晰洞察业务全局、定位业务问题、推进业务目标达成。 3. 将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，结合AI/机器学习等分析手段，抽象、提炼ABI数据产品需求，与技术、产品、算法等相关团队开展跨部门合作并推动1688整体商业智能决策体系的落地。
人力资本分析（People Analytics）通过深度挖掘组织与人才数据价值，推动人力资源管理的智能化决策。作为HR数字化前沿领域的开拓者，你将承担以下核心职责： 【数据洞察与解决方案】 1、主导人力资源全生命周期分析，通过周期性诊断报告、专项课题研究，深度解析业务痛点并提供可落地的改进建议 2、构建BI数据产品体系：基于Tableau/QuickBI等工具搭建可视化分析看板，设计动态监测指标，实现人力数据洞察的实时化与自助化 【数据基建与协作】 3. 负责数据仓库对接与管理，协同IT团队完成HR数据建模，搭建符合业务逻辑的数据分析应用层模型 4. 建立跨部门协作机制：深度理解业务战略，通过定制化数据分析框架将管理诉求转化为数据需求，推动分析成果在业务端的应用闭环 【战略支持与创新】 5. 开发人力预测模型与决策支持系统，应用机器学习算法构建人才盘点、离职预警等智能分析模块 6. 驱动HR数字化升级：参与HRIS系统优化，推动人力分析工具自动化与AI能力建设
一、财报滚动预测、预算管理 1. 参与年度预算编制及月度滚动预测制定，建立合理的数据预测模型与分析框架； 2. 推动全面预算管理体系落地执行，确保预算目标与业务发展节奏一致。 二、财务报告与趋势预测 1. 编写高质量的财务分析报告，定期输出关键财务指标趋势分析； 2. 验证财务指标合理性，建立长周期趋势预测能力，为管理层提供决策支持； 3. 理解云计算基础资源（服务器、网络、IDC等）及云产品的使用效率、成本结构对盈利表现的影响，以进行深度分析。
1、制定骑士运营策略、项目数据跟进及数据需求，负责骑士运营、骑士关怀、骑士行为分析等相关业务报表搭建，并持续跟进优化，上线维护看板，设计可支撑业务发展的数据产品解决方案； 2、负责项目维度专题分析、对骑士关怀，骑士成长，骑士商城等业务方进行数据需求支持，包含骑士用户行为分析、骑士运营策略分析、骑士商城经营分析等，发掘骑士运营策略改善优化点，给岀策略改进建议及方向，协助推动策略迭代; 3、熟练掌握数据处理相关工具及数据分析思维和方法，并有效应用于发现分析和发现骑士运营策略相关问题，基于问题制定细化的改善方案，并协同上下游落地执行，过程中监控数据变化和及时纠偏；复盘运营策略效果&效率，不断迭代优化；