高德地图高德-具身智能数据仿真专家-具身业务部

1、负责数据仿真平台的架构演进，将真实路采、仿真合成、生成重建转化为仿真场景库，与软硬件一起构建工具链支持算法模型训练和在环(SIL/ HIL)回归测试；负责具身智能仿真系统的设计、开发与优化，涵盖机器人仿真、交互式环境建模、任务生成、传感器仿真、动态行为建模仿真、仿真评测等关键技术；通过算法及工程化手段加速算法模型的迭代效率； 2、融合各类空间智能相关技术，对真实和虚拟世界快速建模，尤其在可交互复杂场景的构建方向，推动Real2Sim2Real领域内的关键技术研究； 3、结合传统仿真和生成式仿真的数据合成方案，构建全新的机器人场景下的数据范式，推动合成数据价值探索与应用落地； 4、探索端到端世界模拟器的能力探索，推动生成式AI与物理仿真引擎的深度结合，尤其在物理约束模拟等方向的关键技术研究。

-熟悉具身智能客户的业务场景和技术架构，深挖痛点需求 -基于多模态数据管理，构建面向具身智能场景（如机器人仿真、操作控制、感知决策）的端到端解决方案，解决客户在数据采集、处理、模型训练及部署中的核心痛点 -深入理解具身智能领域技术栈，将平台能力与客户业务场景结合，推动产品在机器人操作、智能驾驶等领域的商业化落地 -提炼行业共性需求，反馈至产品团队，推动平台功能迭代 -客户需求洞察与开拓转化：面向具身智能行业Top客户开展商机挖掘、深度合作和促成客户转化，完成市场开拓目标；与客户技术团队协作，主导需求分析、技术方案验证及性能调优，重点覆盖机器人仿真、多模态数据处理、大模型训练等环节 -分析具身智能领域趋势，输出行业白皮书及场景化案例库，提升客户对技术价值的认知

1、负责系统级的需求分解、方案选型和技术指标定义，平衡性能、功耗、成本与可靠性； 2、负责主控制器和子系统控制器设计，包括SOC/MCU选型、评估，PCIe, MIPI CSI/DSI等外围核心电路设计，确保信号完整性和电源完整性； 3、构建多模态感知的硬件系统，包括视觉（RGB-D相机、事件相机）、LiDAR、IMU、触觉传感器等选型评估，设计传感器时序同步、数据采集与预处理电路，确保感知数据的高质量与低延迟； 4、设计整机电源架构，包括电池管理（BMS）、多路电源分配、高低压隔离与动力驱动； 5、负责电机（如伺服电机、无刷电机）驱动器的选型或设计，优化动力系统的效率、响应与热管理； 6、主导硬件系统的调试、测试验证与可靠性评估，解决复杂的电磁兼容（EMC）、散热和信号干扰问题； 7、与关键元器件供应商建立深度技术合作，推动定制化开发。

1、负责面向机器人操作算法的数据仿真引擎平台搭建和优化； 2、生成和维护仿真数据，与算法团队共同推动机器人操作算法性能的提升； 3、推动前沿算法在机器人仿真平台的落地应用，加速算法从理论到实践的转化。