智能互联高德金融征信解决方案-金融征信解决方案架构师-北京
任职要求
职位描述
1、5年以上工作经验，拥有金融征信风控数据应用经验和方案包装经验，有金融科技公司、银行、消费金融公司的服务案例，以及行业客户资源
2、熟悉金融机构组织架构，业务模式，清楚客户对地图应用及大数据应用的需…工作职责
1、负责个人/企业征信业务方向面向持牌金融机构的信贷风险识别、反欺诈等需求挖掘，完成业务场景及业务价值分析，包装商业解决方案 2、配合商务团队，完成持牌金融机构的解决方案售前支持，并推动方案落地实施，完成商业化目标 3、构建高德面向征信公司、持牌金融机构基于大数据、地图服务等商业产品服务的规模化商业模式
1、负责普惠金融小微信贷风控方向&车险保前风险定价/保中风险干预等产品需求挖掘，业务场景及业务价值分析 2、配合BD和商务团队，形成面向金融科技公司、银行、助贷等普惠金融应用场景的解决方案，并推动方案落地实施 3、与保险公司、保险科技、合作伙伴的车险保前、保中风险评估等项目对接，配合商务推进项目落地 4、构建高德面向企业征信&车险方向等数据产品服务的规模化商业模式；
1、负责个人/企业征信业务方向面向持牌金融机构的信贷风险识别、反欺诈等需求挖掘，完成业务场景及业务价值分析，包装商业解决方案 2、配合商务团队，完成持牌金融机构的解决方案售前支持，并推动方案落地实施，完成商业化目标 3、构建高德面向征信公司、持牌金融机构基于大数据、地图服务等商业产品服务的规模化商业模式
1、负责个人/企业征信业务方向面向持牌金融机构的信贷风险识别、反欺诈等需求挖掘，完成业务场景及业务价值分析，包装商业解决方案 2、配合商务团队，完成持牌金融机构的解决方案售前支持，并推动方案落地实施，完成商业化目标 3、构建高德面向征信公司、持牌金融机构基于大数据、地图服务等商业产品服务的规模化商业模式
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性