高德地图高德-Agent工程师（用户增长平台）-信息业务中心

1. 深度运用AI Coding工具（如Cursor、Claude Code / Codex、GitHub Copilot等）进行日常研发，将AI辅助编程融入开发全流程，大幅提升个人及团队的工程交付效率。 2. 持续关注行业内AI Agent技术的前沿进展，推动新技术在业务场景中的快速验证与落地。 3. 探索Coding Agent在自动化测试、代码重构、文档生成、需求拆解等全研发环节的深度应用，推动团队从传统研发模式向AI原生研发模式演进。

1、用户行为理解与画像建模：负责跨境电商场景下的用户行为理解、买家需求识别、采购意图建模与用户画像体系建设，结合站内行为、搜索意图、沟通内容、商品偏好、交易路径等多源数据，挖掘高价值用户与高潜商机，提升用户分层、商机识别和转化预估能力。 2、搜索、社媒、Push、Email 等渠道用户增长：负责多触点用户增长算法优化，覆盖搜索、社媒投放、Push、Email、站内推荐等渠道，支持拉新、激活、留存、召回和转化等增长目标；通过意图识别、内容生成、个性化推荐、触达时机优化和人群策略优化，提升各渠道用户触达效率和转化效果。 3、预算约束下的多渠道用户增长优化：负责预算约束下的跨渠道流量采买和增长策略优化，围绕 ROI、LTV、转化率、获客成本等核心指标，建设广告投放优化、竞价优化、预算分配、流量质量评估和增量价值评估能力，提升整体增长效率和预算使用效率。 4、用户增长基础算法研发：负责用户增长相关基础算法能力建设，包括转化预估、LTV 预估、uplift modeling、因果推断、A/B Test、推荐排序、大模型 Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、多模态理解与生成等方向，支持用户增长、广告投放、AI 买家谈单 Agent 等业务场景持续迭代。

加入我们，你将参与探索营销场景在 AI 时代下的新增量范式，围绕商品、用户完成从需求澄清、方案设计、工程实现到上线运营的全链路闭环，持续创造可量化业务价值。 具体你将负责： 1、负责深度学习/大模型相关能力的开发与训练链路衔接，包括数据处理、特征/样本构建、模型选型、调参与优化，支撑业务场景快速迭代。 2、负责模型与应用的工程化部署与集成，推动从原型到生产环境的转化，提供高并发、低延迟、可观测的推理/应用服务。 3、对模型与系统性能进行系统性评估与持续优化，结合量化、剪枝等手段提升效率与泛化能力，并通过评测与监控形成持续迭代闭环。 4、协同大数据、云计算等团队完成接口对接与联调，推进 AI 系统与现有业务系统深度融合。 5、跟踪前沿研究与产业趋势，将大模型、自监督等最新成果快速验证并应用到实际项目中。

1.湖仓一体底座架构建设：参与构建&优化淘天营销&交易大数据湖仓（Lakehouse），深度融合Iceberg/Hudi/Paimon等表格式与Flink（实时）、Spark（离线）、Hologres/StarRocks（交互式分析）等计算引擎，打造高性能、可靠的数据服务平台。 2.打造AI就绪的知识库：主导从原始多模态业务数据（如业务文档、用户行为日志、交易记录、商品图文等）到结构化知识资产的端到端 pipeline 建设。通过数据清洗、实体识别、关系抽取、知识融合等技术，构建覆盖营销、商品、交易全链路的统一业务知识库（含数据模型、数据血缘、知识图谱），为大模型提供强大的增强生成（RAG/GraphRAG/OAG等）能力。 3.驱动数据研发效能革命：设计并开发元数据驱动的自动化工具链（如智能建模、自动ETL、智能数据血缘追踪），将复杂的湖仓和知识库构建过程产品化、低代码化，极大提升团队的数据生产效率和研发体验。