智能互联高德-Agent工程师（用户增长平台）-信息业务中心

1. 深度运用AI Coding工具（如Cursor、Claude Code / Codex、GitHub Copilot等）进行日常研发，将AI辅助编程融入开发全流程，大幅提升个人及团队的工程交付效率。 2. 持续关注行业内AI Agent技术的前沿进展，推动新技术在业务场景中的快速验证与落地。 3. 探索Coding Agent在自动化测试、代码重构、文档生成、需求拆解等全研发环节的深度应用，推动团队从传统研发模式向AI原生研发模式演进。

团队介绍 高德销售平台团队，致力于用AI重塑销售全链路效率。我们负责销售业 务的智能化升级，从线索获取、商机转化、客户运营到成交闭环，通过大 模型与Agent技术构建新一代AI-Native销售工作平台。团 队技术氛围浓厚，紧跟AI前沿，持续探索Multi-Agent协作 、龙虾AI助理等创新方向。 1、负责销售平台智能化升级，基于大模型与Agent技术重构销售线索管 理、商机跟进、客户运营、成交闭环等核心系统，打造支持多行业场景的 智能销售平台； 2、探索Multi-Agent协作架构在销售域的落地，构建销售Agent团队（如线索Agent、商机Agent、运营Agent等）， 推动从传统后端工程到AI-Native的技术范式升级； 3、负责大模型业务应用平台的搭建，包括销售领域知识库建设、Prompt工程工具链搭建、Agent设计编排等； 4、负责将AI Agent能力深度融入销售业务场景，包括但不限于智能外呼、商机预 测、客户洞察、销售话术生成等，持续提升销售效率与转化率。

团队介绍：POI智能化使命是通过高质量高效率低成本的智能化手段及先进生产力，应用并改进行业最前沿的LLM和Agent技术，数字化还原真实世界POI，保障POI数据的时效性、正确性和完备性，作为高德用户信息获取、交易履约和出行体验的基础。每个POI背后都有精彩的故事，我们作为链接POI和用户的第一步，每一分努力都是与现实世界的一次互动。 职位描述：基于 LLM/Agent 的自主规划、执行、反思与协同能力，构建面向数据生产与智能决策的下一代技术链路，推动从信息理解、自动挖掘、质量校验到闭环更新的全流程智能化，提升POI数据生产效率、用户交互体验； 负责 Agent 基础服务平台建设，探索自主规划、任务分解、工具调用、结果验证和闭环执行等关键能力； 负责 NLP/LLM 相关基础算法能力建设，包括文本理解、信息抽取、纠错、质量评估、生成与融合等核心能力； 探索 LLM 在复杂场景下的零样本、少样本学习与推理能力，提升算法在开放任务中的泛化效果与落地效率； 参与智能语音交互、端侧 Agent、设备协同 Agent、多模态安全识别、Agent攻防等前沿方向的研发与应用。

# 岗位介绍 我们正在建设新一代 AI Agent 平台，打造能够支撑生产环境稳定运行的 Agent Runtime（Harness）。 这不仅仅是调用大模型完成任务，而是围绕 Agent 的任务编排、状态管理、工具调用、上下文管理、质量控制、可观测性等核心能力，构建一套稳定、可扩展、可持续演进的平台基础设施。 如果你热衷于复杂系统架构设计，希望参与 AI Agent 底层能力建设，并将 AI 系统真正落地到生产环境，这将是一份具有挑战性的工作。 --- # 岗位职责 - 负责 AI Agent Harness（Runtime）核心能力的架构设计与研发，包括任务编排、状态管理、上下文管理、工具调用、异常恢复、质量门禁等基础能力。 - 设计并持续优化多 Agent 协作机制，提升系统的稳定性、可扩展性和可维护性。 - 建设生产级 Agent 工程体系，包括日志、Tracing、监控、指标、重试、降级、幂等等稳定性能力。 - 建立 Agent 开发规范、Workflow、Contract、测试体系及持续集成流程，提高研发效率和交付质量。 - 与产品、算法及业务团队协作，将复杂业务能力沉淀为可复用的平台能力。 - 持续跟踪 AI Agent、LLM Runtime、Tool Calling、Memory、Workflow 等技术方向，并结合业务场景推动工程化落地。