高德地图高德-具身智能数据闭环 Agent 研发工程师-具身智能数据方向
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业，3 年及以上相关工作经验。 2. 熟练掌握 Python，具备良好的工程开发能力；熟悉 Go / Java / C++ 中至少一种后端开发语言者优先。 3. 熟悉 LLM / Agent 应用开发，了解 LangGraph、AutoGen、OpenAI Agents SDK、MCP 等框架或协议中的一种或多种。 4. 熟悉常见后端服务开发框架和基础设施，如 Flask、Sp…
工作职责
1. 负责设计和开发数据闭环中的 Agent 自动化处理模块，覆盖评测结果接入、失败问题定位、工具调用、运行控制和结果回流等流程。 2. 负责将 LLM / Agent 接入数据闭环流程，用于问题诊断、结果整理和受控执行。 3. 负责 Harness 运行治理相关模块开发，完善运行观测、问题归档、退化比对、影响定位和处置更新等机制。 4. 负责流程编排、状态管理、运行控制、结果记录与复用等工程能力，保证闭环任务稳定运行。 5. 与算法、产品、平台、Sandbox 等团队协同，持续提升数据闭环的运行效率和处理质量。
1. 负责面向真机 Benchmark 和数据闭环场景的 Agent 应用算法与工程落地，支撑问题诊断、评测判断、任务决策、工具调用和结果回流等关键场景。 2. 负责建设 Agent Harness，支撑工具调用、Context / Memory 管理、任务编排、多 Agent 协同、运行观测、人工复核和结果回流。 3. 负责构建 Agent / Harness 端到端评测能力，围绕 Grader、Advisor、工具调用正确率、多步任务成功率等指标持续优化 Agent 表现。 4. 负责或参与基于闭环运行数据、人工反馈和评测结果构建训练与评测数据，支持 Agent 相关模型的微调、强化学习、蒸馏、评测和推理优化。 5. 与平台、数据工具链、仿真引擎、算法和产品团队协同，推动模型能力、工具策略和 Harness 机制在实际闭环流程中协同优化。
1. 负责面向真机 Benchmark 和数据闭环的算法数据工程建设，承接端上设备、数据闭环平台、仿真引擎和评测系统回传的数据。 2. 负责多源数据接入、清洗转换、格式标准化、质量检查、元数据管理、样本加工和训练 / 评测数据组织。 3. 负责面向算法迭代的数据资产建设，包括样本挖掘、失败样本归因、Benchmark 数据集管理、指标统计和版本对比。 4. 负责将稳定的数据处理、样本构建、误差分析和问题归因能力封装为 Tools / API / Agent 可调用工具。
1.参与机器人VLA算法的研发的全套数据闭环工具链建设，包括：数据采集、数据标注、数据质检、模型训练、模型评测等； 2.参与建设好用易用的数据管理系统； 3.参与优化数据存储与读取逻辑，提升数据使用效率。
1、负责基于真实机器人的落地场景，从关键项目交付的角度打造数据—模型—评估—部署的完整闭环产品。过程中完成需求管理、平台版本迭代管理、交付风险管理、开发进度追踪、测试和问题修复闭环追踪、用户反馈收集与在线技术答疑等环节。 2、负责制定跨团队沟通协作机制：与产品、算法、平台开发、运营等团队紧密合作，收集用户需求，推进平台开发迭代，高质量完成数据闭环工具链项目的开发落地。 3、负责具身职能数据资产的全生命周期管理，包括数据的采集、入库、清洗、标注、存储治理、版本控制与归档。 4、与算法、研发、数据运营团队紧密配合，对接数据采购需求、推进采购进展，监控供应商数据交付质量，完善外采数据的验收管理，协调标注资源，建立稳定的数据供应链。 5、理解具身智能业务、数据生产业务、模型评测和仿真业务，熟悉业务运行所需的软件平台，组织并推动业务合理规划平台建设和优化方向。 6、理解数据闭环中各类数据的 pipeline、处理机制、数据质量要求，完善基于闭环的数据全生命周期管理，推进数据的有效利用。 7、识别项目中的技术、流程、安全合规等风险，解决时间资源冲突，引导团队制定长短期方案以平衡交付压力与技术债务化解。