高德地图高德-AI应用开发工程师（车服业务）-信息研发
社招全职4年以上技术类-开发地点：北京状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1.计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，3年以上后端或全栈开发经验，精通java技术栈（Spring Cloud生态），同时具备至少1年以上AI应用生产级落地经验。 2.AI编程工具重度玩家，熟练使用Cursor、Claude code、codex等AI编程工具，具备极强的Context/Prompt驾驭能力，有过完整的AI驱动的项目级开发经验，理解如何让AI写出高质量的生产级代码。 3.熟悉当前主流的大模型能力，能根据LLM的能力与局限进行技术选型，清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现； 4.熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，…
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包括英文材料
学历+
Java+
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Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Spring Cloud+
[英文] Spring Cloud Series
https://www.baeldung.com/spring-cloud-series
Learn Spring Cloud including concepts, additional libraries and examples for distributed systems.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
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