高德地图多模态大模型算法工程师-交通
任职要求
1. 机器学习相关专业的研究生或以上学历，多模态或LLM等相关专业方向优先； 2. 熟练掌握一种常用的深度学习框架（pytorch、TensorFlow等），拥有扎实的编程能力； 3…
工作职责
【高德交通智能部】寻找AI造梦师！加入极客天团，用代码重塑未来出行
▍团队故事：
我们是高德地图的的硬核极客天团，过去四年连续解锁交通科技树：
✓ 2021年 全球首个分钟级交通事件检测引擎（让堵车预警快过刷朋友圈）
✓ 2022年 红绿灯倒计时黑科技（拯救千万路怒症的神级操作）
✓ 2023年 V2X车车对话系统（让汽车学会"社牛"沟通）
✓ 2024年 AI领航红绿灯（比驾校教练更懂路的老司机）
✓ 2025年 TrafficVLM 上线（高德地图“天眼”功能）
现在，我们正在构建智能交通宇宙，等你来编写核心算法剧本！
岗位职责：
1. 构建下一代TrafficVLM：运用SFT和强化学习技术打造能理解复杂交通场景的多模态大模型
2. 设计创新的思维链(COT)框架：解决交通流量预测、事故处理等复杂推理任务
3. 建立行业领先的评估体系：开发针对交通场景的大模型专项评估指标和测试平台
4. 探索RL与LLM的融合应用：通过强化学习持续优化模型在动态交通环境中的表现
💡 我们期待你：
• 对AI技术充满热情，渴望将实验室技术转化为实际生产力
• 在大模型某个技术方向(SFT/RL/Agent/COT等)有深入理解或实践经验
• 喜欢解决开放性问题，能够独立思考和探索创新方案
• 具备优秀的工程实现能力或扎实的理论研究基础团队介绍： 高德交通智能团队寻找AI造梦师！加入极客天团，用代码重塑未来出行 团队故事： 我们是高德地图的的硬核极客天团，过去四年连续解锁交通科技树： ✓ 2021年 全球首个分钟级交通事件检测引擎（让堵车预警快过刷朋友圈） ✓ 2022年 红绿灯倒计时黑科技（拯救千万路怒症的神级操作） ✓ 2023年 V2X车车对话系统（让汽车学会"社牛"沟通） ✓ 2024年 AI领航红绿灯（比驾校教练更懂路的老司机） 现在，我们正在构建智能交通宇宙，等你来编写核心算法剧本！ 岗位职责包括但不限于： 1. 探索交通时空数据（多模态数据）的通用表征方法，支撑交通下游的识别和预测等业务场景； 2. 探索新技术（多模态建模、LLM等）在交通领域的应用，为下一代交通大模型做准备； 3. 参与核心出行数据（如红绿灯、路况等）相关机器学习算法和数据挖掘算法的研发及技术攻关。
【部门介绍】 阿里云智能大数据和智能实验室致力于成为通义大模型与行业的桥梁，积极推动AI大模型时代各行业的智能化升级。团队主要负责行业语言大模型、多模态大模型以及大模型基础研究，主要技术成果已成功应用到智慧交通、城市治理、生物医疗、大型国际赛事（亚运会和奥运会）等多个行业大模型中。 【工作内容】 1、负责大模型核心技术的研究与开发，深入理解其工作原理，不断探索创新的技术及其应用场景；解决复杂问题的推理能力scaling up，探索Post-training的前沿技术，如Agent RL、test time learning，并参与research intern的指导，沉淀技术成果，提升部门的AI技术的影响力及AI产品的竞争力，以支撑业务的持续增长。 2、对大模型的效果进行持续调优，通过高效的Post-training手段（SFT、RL等）提升LLM领域模型在业务场景下的表现，支撑通义的AI普惠影响力建设和模型规模化调用。
工作职责： 端到端模型开发与优化 1、参与智能驾驶端到端模型的开发工作，包括但不限于数据处理、模型设计、训练和优化等环节，提升模型在复杂交通场景下的感知、决策和控制能力； 2、结合实际业务需求，对端到端模型进行针对性的优化和调整，确保模型能够准确、高效地处理智能驾驶中的各种任务，如目标检测、车道线识别、行为预测等； 3、参与两段式端到端业务和一端式端到端业务的探索和实践，深入了解不同业务模式的特点和需求，为团队在业务模式选择和优化方面提供有价值的见解和建议；
工作职责： 1、参与智能驾驶端到端模型的开发工作，包括但不限于数据处理、模型设计、训练和优化等环节，提升模型在复杂交通场景下的感知、决策和控制能力； 2、结合实际业务需求，对端到端模型进行针对性的优化和调整，确保模型能够准确、高效地处理智能驾驶中的各种任务； 3、参与两段式端到端业务和一端式端到端业务的探索和实践，深入了解不同业务模式的特点和需求，为团队在业务模式选择和优化方面提供有价值的见解和建议；