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高德地图高德-推荐算法专家-信息研发团队

社招全职5年以上技术类-算法地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 计算机及相关专业硕士以上学历, 有大规模推荐/搜索/广告/大模型算法开发优化的相关经验,熟悉主流的召回,粗排,精排,混排模型,并至少在其中一个方向上有深入优化经验,3年及以上的工作经验。
2. 有扎实的工程能力,熟悉常用的数据结构算法,熟练掌握javaC++, Python或至少一种常见编程语言,对算法有较强的实现能力。
3. 对解决挑战性问题充满激情,具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神,坦诚直接。
4. 有较强的问题抽象、算法设计能力,有时空模型建模经验者优先。
5. 在KDD、NIPSICMLRecSys机器学习领域会议有发表过优秀工作者优先。

工作职责


1. 参与亿级用户规模的高德个性化搜索引导场景优化,应用机器学习/深度学习/大模型算法提升推荐结果指标
2. 负责多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化;在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上,应用业界领先的技术优化,取得指标收益。
3. 利用高德的庞大数据量,结合LBS时空数据的特点,通过海量数据/大模型分析挖掘用户潜在需求,指导推荐算法和策略的设计,提升推荐效果。
包括英文材料
学历+
大模型+
算法+
数据结构+
Java+
C+++
Python+
ICML+
RecSys+
机器学习+
NeurIPS+
相关职位

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社招2年以上技术类-算法

围绕高德的核心业务场景,研究大模型与推荐结合提升业务效果并落地,不限于LLM、多模态大模型SFT、RLHF、多模态理解、内容表征、推荐算法、行为序列建模、搜索算法。

更新于 2025-08-04
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社招3年以上技术类-算法

1.参与高德个性化搜索场景优化,负责召回,排序模型,提升搜索用户体验和交易GMV 2. 负责多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化;在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上,应用业界领先的技术优化,取得指标收益。 3. 利用高德的庞大数据量,结合LBS时空数据的特点,通过海量数据/大模型分析挖掘用户潜在需求,指导推荐算法和策略的设计,提升推荐效果。

更新于 2025-07-22
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社招5年以上技术类-算法

1. 负责LBS智能搜索引擎的算法和技术研发,应用NLP相关机器学习/深度学习/预训练/大模型等算法技术提升搜索系统效果。 2. 负责搜索系统query分析,召回,相关性,排序、索引构建算法的研究和优化工作。 3. 需要进行海量用户行为的分析和挖掘,通过数据指引构建算法策略和进行优化。

更新于 2025-08-01
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社招3年以上技术类-算法

1.负责高德信息业务商家增长算法工作,基于数据与算法来提升商家拓展、运维效率,提升商家规模与经营效果; 2.负责商家供给算法体系设计与优化,构建供需分析模型与商家LTV预估算法,挖掘高价值商机,管理商机生命周期,驱动业务增长; 3.设计商机全链路智能分发系统,开发商机与作业人员匹配模型,构建商机推荐机制与作业中控算法,持续提升商机转化效率与人店匹配精准度; 3.打造智能化商家运维体系,研发留存意向模型与运维动作价值评估系统,建立广告/交易量价关系预测及因果推断流失归因算法,优化运维效率和商家留存; 4.深入分析行业特性和作业模式差异,抽象可复用的算法框架,协同产品、运营团队构建端到端解决方案,推动算法在作业人员招聘、绩效考核等跨部门场景落地。

更新于 2025-08-01