高德地图高德-数据仓库开发高级专家-商业智能团队
任职要求
1. 从事数据仓库领域工作5年及以上，有数据分析和算法相关工作经验，有10人左右相关团队管理经验，985/211硕士数据库相关专业优先 2. 掌握数仓实施方法论、深入理解数仓体系，有丰富的业务数据需求支撑经验，有针对某一领域或主题级别的业务信息收集和业务抽象能力，有交易类业务数仓建设经验优先 3. 熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 4. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。
工作职责
1. 负责高德业务的离线与实时数据仓库的构建和数据架构设计，包括数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决，指标体系建设与维护等； 2. 提高高德数仓团队架构能力和数据治理能力，不断提升需求支持效率、数据开发效率、提升数据质量、降低数据使用成本； 3. 支撑高德业务数据和运营需求，不断提升用数的能力和数据分析能力，深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，提高运营运转效率，建设数字化运营能力。
1、加入高德地图的商业智能BI团队，深入理解高德核心业务，为业务分析和决策提供数据支撑 2、参与高德地图核心业务的数据仓库和数据产品建设、资产沉淀、数据治理 3、运用数据技术和解决方案解决业务痛点问题，拿到业务结果
1. 为大麦国际核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测，评估，洞察的数据体系；能够具备建设AB实验的能力，深度参与实验设计，为业务提供策略决策依据； 2、数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对大麦国际内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长； 3、数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件。
构建数据驱动型业务体系，通过搭建数据框架、深化专题分析、输出策略洞见，支持闪电仓业务在选品、库存、履约及用户增长等环节的科学决策，推动运营效率与业绩提升。 1、数据框架建设:设计并落地闪电仓业务的数据指标体系，覆盖商品、供应链、用户、履约等核心场景。搭建数据仓库与BI看板，实现业务全链路数据可视化（如库存周转、订单时效、用户复购等）。 2、数据需求响应:高效对接业务部门（采购、仓储、营销）数据需求，提供SQL/Python等工具支持的定制化数据提取与分析。开发自动化数据报表工具，减少人工重复工作（如日报/周报自动生成）。 3、专题深度分析，策略辅助决策:参与闪电仓业务策略制定（如定价策略、配送范围优化），根据用户行为洞察、商品等分析提供数据验证与效果复盘。主导业务专项研究，基于数据构建业务诊断模型。 4、数据治理与赋能：制定数据质量标准，确保业务数据一致性，培训业务团队使用数据工具，提升全员数据应用能力。
1、能够负责金融信贷业务板块实时数据仓库与离线数据仓库的需求管理、架构设计、模型建设和数据研发工作，保证数据服务的稳定性和准确性； 2、能够对数据仓库团队初/中级人员在数据仓库建模、数据治理、金融业务等方向进行培养； 3、能够通过数据资产治理、数据需求交付时效提升等方式实现数据仓库工作的降本提效。 4、能够与上下游紧密协作，为金融商信贷业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑，对信贷业务赋能； 5、能够与行业先进的数据技术对标，采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。