哈啰数据开发高级专家
任职要求
任职要求: 1、本科及以上学历,计算机、金融、数学等相关专业，5年以上工作经验； 2、熟悉金融信贷业务，精通数据仓库建模和ETL实施方法论，具备PB级金融数据仓库设计、实施工作经验，能够对数据仓库架构进行优化提效； 3、熟悉Hadoop大数据生态圈技术组件，熟悉Hive/Fl…
工作职责
1、能够负责金融信贷业务板块实时数据仓库与离线数据仓库的需求管理、架构设计、模型建设和数据研发工作，保证数据服务的稳定性和准确性； 2、能够对数据仓库团队初/中级人员在数据仓库建模、数据治理、金融业务等方向进行培养； 3、能够通过数据资产治理、数据需求交付时效提升等方式实现数据仓库工作的降本提效。 4、能够与上下游紧密协作，为金融商信贷业分析、业务决策、业务运营、数据产品等提供有效数据支撑，对信贷业务赋能； 5、能够与行业先进的数据技术对标，采用最佳技术实践解决业务数据需求痛点。
1. 负责高德业务的离线与实时数据仓库的构建和数据架构设计，包括数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决，指标体系建设与维护等； 2. 提高高德数仓团队架构能力和数据治理能力，不断提升需求支持效率、数据开发效率、提升数据质量、降低数据使用成本； 3. 支撑高德业务数据和运营需求，不断提升用数的能力和数据分析能力，深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，提高运营运转效率，建设数字化运营能力。
1、加入高德地图的商业智能BI团队，深入理解高德核心业务，为业务分析和决策提供数据支撑 2、参与高德地图核心业务的数据仓库和数据产品建设、资产沉淀、数据治理 3、运用数据技术和解决方案解决业务痛点问题，拿到业务结果
快速响应业务数据需求，提供数据解决方案 负责离线数据仓库某个主题域的设计、建设和优化，确保数据的准确性和完整性 根据业务需求，设计和实现数据模型，包括星型模型和雪花模型等，适应业务的快速迭代 负责ETL流程的开发和维护，确保业务需求实现的效率和交付质量 参与数据仓库的系统优化和计算性能提升
DTS数据传输服务是阿里云自研的核心数据产品，大规模服务于涉及国计民生的大量企业客户，并应用于双十一核心交易异地多活、广告、搜索等核心场景，并在 Data+AI 战略下发挥独特的价值。近年来，团队产出数十项发明技术专利，并在国际顶会 VLDB、ICDE、TDSC 上发表多篇学术论文。 1. 负责 DTS 数据库传输产品管控开发，提升产品稳定性、可扩展性、可观测性、高可用能力，为云上用户提供简单易用的数据传输服务。 2. 负责DTS全球化版本的开发，实现任务流、调度系统、资源管控系统的设计和开发，适配各 CPU\GPU 资源完成高度自动化部署、自运维的要求。 3. 参与DTS新链路、新产品形态开发，为用户提供更丰富的Serverless、zero-ETL等产品形态。 4. 面向AI场景开发数据传输应用，提升DTS产品在AI时代的竞争力。