高德地图高德-时空大数据建模算法专家-大云图

1. 负责渲染引擎的智能化升级，通过机器学习和深度学习算法，优化地图图面呈现，提升用户视觉体验； 2. 基于时空大数据，构建智能化推荐系统，根据不同场景、比例尺、时间维度，实现精准的内容推荐； 3. 深入分析海量用户行为数据，挖掘数据价值，驱动算法策略的持续优化和创新； 4. 结合高德地图的复杂场景，探索前沿算法在地图渲染和推荐系统中的创新应用。

参与/负责时空大数据挖掘及时空大模型建模相关工作，包括： ● 用户画像、地理特征、人地关系挖掘； ● 利用高德时空数据、人地关系大数据的特点，通过建模方法创新，深挖数据价值，做大数据的商业价值 ● 从事预训练模型研究、训练、应用，包括但不限于多模态、对比学习、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等 ● 紧跟大模型新技术，搭建自主可控的从数据处理、训练调试到推理服务的全链路平台。利用大模型技术升级改造现有产品的交互和体验，以及打造产品AIGC方面的能力，包括但不限于人地关系垂类大模型的独立训练和垂类大模型与基座大模型的对接等

1、负责饿了么地图及感知算法研发，提升即时物流超算数智化能力； 2、追踪行业前沿对大规模时-空-图数据进行建模，提升饿了么定位、路线规划、时空轨迹、空间智能、地理信息大模型等方向技术能力； 3、沉淀研究成果，协同硬件、工程团队 推进算法落地；

1、参与饿了么即时物流场景下调度策略算法设计与开发，技术驱动业务增长； 2、数据驱动，应用机器学习、运筹学、博弈论等技术提升整体交易市场的效率，降低交易市场的成本，优化用户体验； 3、与跨职能团队（产品、运营等）协作，理解业务需求并将之转化为具体的算法问题，快速响应市场变动； 4、运用机器学习技术和大数据分析方法对现有策略效果进行评价，不断迭代策略模型并验证其有效性。