高德地图算法工程师-多模态大模型
任职要求
1、计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历。 2、熟悉多模态领域前沿技术（如CLIP、Stable Diffusion、DreamFusion等），掌握指令微调、LoRA等高效微调方法。有实际项目经验的优先。 3、熟练使用PyTorch、TensorFlow等框架，具备扎实的Python或C++编程能力。 4、在顶级会议（如CVPR、ICCV、SIGGRAPH、NeurIPS）发表过相关论文者优先。 5. 具备较强的学习能力，能够快速掌握新技术，对新技术充满好奇心，具备高度的自驱力和韧性。
工作职责
我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在地图数据、信息流推荐、打车服务等场景中的落地应用，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责 1、多模态模型研发：开发业界领先的图文多模态理解与生成模型，结合扩散模型（Diffusion Models）、Transformer架构等实现高质量场景理解和动态内容生成。 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）。 3、业务场景落地：将多模态技术应用于实际业务场景，如地图数据（道路、POI等）、信息流推荐、打车服务等。与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地。 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI（Generative AI）、跨模态对齐、思维链强化学习、多模态交互、具身智能等最新技术趋势，提出创新性解决方案。
1.从事多模态生成/理解大模型的研究与开发，包括但不局限多模态生成预训练、多模态理解、多模态数据处理、多模态后训练、多模态强化学习等跨模态算法的研发和优化，跟进并保持业界技术领先； 2.推进跨模态内容理解/生成前沿技术的创新落地。设计和优化现有算法，提高性能和准确性，确保高质量的用户体验； 3.关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术，及时将新技术应用到产品中。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 1.负责原生多模态统一大模型的数据构建、模型结构和训练策略设计等工作，包括统一编码器和网络结构设计，合成数据策略，以及跨模态融合训练策略等。 2.通过方案的优化设计帮助模型有持续scale up能力，助力模型在多模态理解和生成任务上实现sota。 3.通过后训练强化学习提升多模态对齐、多模态推理思考能力，激发模型在下游跨语音、视觉等应用场景中的潜力。 T-Star实习可以带给你什么？ ꔷ ①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper
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负责研发基于多模态大模型的智能化解决方案，推动AI技术在游戏产品中的落地应用。 1. 多模态AI Agent开发：设计和实现基于视觉-语言模型的智能Agent系统，支持游戏场景的自动化分析与交互 2. 模型优化与部署：对多模态大模型进行微调、量化和工程优化，确保在生产环境中的高效运行 3. 视觉算法研发：开发游戏场景中的目标检测、图像分割、OCR等视觉算法模块 4. 技术创新：跟踪前沿AI技术，探索LLM、AIGC等技术在游戏领域的创新应用