高德地图大模型应用算法工程师-多模态多Agent方向-APP平台业务
任职要求
1、计算机、通信、自动化、电子、数学、统计等理工科专业，硕士及以上学历； 2、具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础，熟练使用PyTorch/Tensorflow至少一种主流深度学习框架； 3、具备扎实的NLU/NLG相关NLP技术基础；熟悉ChatBot、文本摘要、机器翻译、问答系统等至少一种NLP任务；熟悉主流LLM架构，对于基于LLM的Pretrain、Fine-tuning、Alignment、RAG、Test-time Scaling等至少一个方向有比较深入的研究和实践； 4、…
工作职责
团队介绍： 高德地图为您导航，前方路口请“左转”，我们是高德地图交通&行中智能团队。 我们的使命是基于高德海量高质的数据，最前沿的AI算法，最可靠的工程架构，打造有温度、有惊喜、科技感十足的智能出行体验； 在这里，我们一起建设应对超大业务规模，超高业务复杂度的高效、可靠、鲁棒的技术架构；一起用最前沿的机器学习、深度学习、AI算法探索导航领域最具挑战性的行业难题；一起用最尖端的AIGC、LLM/LVM、多模态理解与生成、Agent等技术，打造全新的出行交互体验； 团队简单直接、有情有义、温暖有爱，欢迎加入，一起用技术驱动创新，为海量用户护航！ 职位职责包括但不限于： 基于前沿的AIGC、LLM/LVM、MLLM多模态理解与生成、AI Agent等技术，实现高德地图导航过程全场景、全时空、多模态的内容理解/生成以及智能交互，不断提升用户的出行质量和体验。
团队简介： 我们是高德行中智能团队，我们的使命是基于高德海量高质的数据，最前沿的AI算法，最可靠的通用工程架构，打造有温度、有惊喜、科技感十足的下一代出行体验； 在这里，我们一起建设应对超大业务规模和场景，超高业务复杂度的高效、可靠、鲁棒的技术架构；一起用最前沿的机器学习、深度学习、AI算法探索智慧出行最具挑战性的行业难题；一起用最尖端的AIGC、LLM/LVM、多模态理解与生成技术；基于语音、视觉、位置等多模态信息搭建高吞吐、低时延、强智能、真人感的Agent体系，打造全新人和环境交互形态； 职位描述 探索下一代多模态出行体验 基于全双工多模态agent，构建人和环境的全新交互形态
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。