高德地图高德-推荐策略产品经理-AI推荐方向
任职要求
【核心能力】 1、3年以上推荐/搜索策略产品经验，有千万级用户规模推荐系统设计经验，熟悉AI技术在推荐场景的应用路径； 2、对AI在推荐领域的创新应用有敏锐洞察，了解深度学习推荐系统原理，了解BERT、GPT等主流模型在用户产品的实践方法； 3、拥有数据驱动的决策思维，熟练使用SQL/Python进…
工作职责
团队介绍： 高德地图作为DAU破亿的国民级出行平台，正在构建下一代AI驱动的智能推荐体系。现诚邀具备AI视野的策略产品专家，共同打造全球领先的出行决策引擎。 加入我们，你将成为AI推荐领域的核心架构师，通过大模型与时空智能的融合创新，重新定义数亿人的出行体验！ 岗位职责： 1、主导AI推荐系统的产品设计，基于用户实时场景与LBS数据构建智能决策引擎，打造“场景感知-需求预测-精准推荐”的完整链路； 2、推动大模型技术与推荐系统的融合创新，探索Prompt Engineering、RAG等技术在出行场景的落地应用； 3、构建融合即时需求与长尾需求的动态推荐体系，通过多模态交互提升用户体验与平台效率； 4、建立AI可解释性评估框架，驱动AB实验体系智能化升级，确保策略迭代的透明性与可靠性。
我们正在寻找一位具有AI智能化及内容算法经验的算法团队负责人。负责领导团队开发前沿技术，推动旅游领域知识的构建，支持内容产品的分发和AI Agent结合的创新应用探索，提升公司产品的智能化水平。 ： 领导并管理内容算法团队，制定技术战略和发展方向，推动知识构建、知识编译、知识分发、探索LLM等创新NLP技术与Agent业务的结合。 1、负责基础NLP相关算法研发，面向但不限于：预训练，文本理解，同义词挖掘，实体识别，term权重分析，属性词挖掘 2、结合NLP和深度学习技术，推动领域知识的构建与优化，制定各环节Benchmark及衡量标准, 跟进业界先进大模型、多模态技术的应用及改进 3、发现并解决推荐分发场景中的意图识别、排序模型、相关性等方向的问题，召回策略和召回模型的优化，开发先进和高性能的召回算法 4、与产品、数据、工程等跨职能团队协作，推动技术落地和产品迭代。 5、负责团队成员的技术指导和能力提升，推动团队技术文化的建设。
1. 负责云音乐搜索场景的策略和体验优化，包括但不限于前台信息展示、搜索推荐策略、资源位管理策略、用户分层及承接等。 2. 围绕播放、搜索及关联场景，优化基础功能体验，并通过对用户需求的洞察和分析，推动AI搜推等创新功能落地。 3. 协同整合各方资源，保证平台目标高效实现
-官网产品规划与设计：负责百度智能云官网（B端产品）的整体产品规划、功能设计及迭代优化，打造行业领先的官网用户体验与转化效率，深入理解企业用户需求，结合市场趋势与业务目标，完成官网产品功能的全生命周期管理，协同设计、研发团队推动产品功能落地，确保高质量交付，并通过数据验证效果，持续优化产品体验 -用户增长策略制定与执行：基于官网用户行为数据，分析用户旅程中的关键触点，制定用户增长策略（如获客、激活、留存、转化等），提升官网流量、注册转化率及付费转化率，设计并落地A/B测试、用户分层运营、个性化推荐等增长方案，探索高效的用户增长路径，与市场、运营团队协作，通过SEO/SEM、内容营销、活动策划等手段，提升官网流量及品牌影响力 -数据驱动与效果评估：建立官网核心数据指标体系（如PV/UV、跳出率、转化漏斗、ROI等），监控产品表现并挖掘优化机会，通过用户调研、竞品分析及行业洞察，提出数据驱动的产品改进建议，推动官网商业化目标达成 -跨部门协作与资源整合：联动市场、销售、生态等团队，整合内外部资源，推动官网与生态伙伴、行业解决方案的协同创新，关注行业动态及竞品动向，持续优化官网的差异化竞争力。
-直接参与文心大模型相关效果提升和业务应用，实力业务负责人直接上手带你升级打怪 -定义生成式大模型，知识问答、内容创作、多轮对话方向的能力提升 -深入分析用户需求及理想态回复，并和研发共同研究高效提升大模型的系统性方法，建设相关流程，为最终效果负责 -深入结合用户行为分析、数据分析、运营策略、应用发展，制定复合合理的产品策略，推动产品市场影响力提升