高德地图高德-商家产品运营专家（数据与指标体系方向）-应用生态

集团描述：阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 LAZADA创立于2012年，隶属于阿里国际，是东南亚领先的电子商务平台之一，主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品，也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一，为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 部门描述：商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位：我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 1. 团队管理与建设 - 组建并管理商业分析团队，合理分配任务，确保高效运作，达成业务目标。 - 制定培训计划与职业发展路径，定期组织技能提升和知识分享，提升团队专业能力。 - 激励成员成长，培养人才，增强团队凝聚力与稳定性。 2. 供给端商业策略支持 - 持续与业务负责人沟通，结合数据分析与市场洞察，支持关键决策，制定契合趋势、发挥优势的商业战略。 - 针对重点项目开展深入分析，评估可行性及风险收益，提供分析报告与可行建议，支撑业务决策。 3. 数据分析与洞察 - 构建并优化数据分析体系，整合内外部数据，运用数据挖掘与统计分析，挖掘商业价值，输出定制化解决方案。 - 监测关键指标，及时反馈结果，识别问题与机会，预警风险，协同制定改进措施，并跟踪优化效果。 4. 跨部门协作 - 与各部门建立稳定协作关系，高频对接需求，提供定制化分析支持与决策建议，推动跨部门协同与业务增长。 - 参与重要会议和项目沟通，向管理层及相关方清晰传达分析结果与洞察，推动数据共识，保障决策一致与执行顺畅。

1.能独立负责本地生活领域酒店旅行和到餐到综团购行业方向。基于各业务的特性、阶段策略及服务旅程，与业务及服务运营团队共识目标，从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题，设计和推动负责业务-服务全链路的服务解决方案，包括但不限于系统产品能力、流程优化、指标评估体系、运营机制。能够快速、高质量响应支持业务发展，完成体验、成本、效率和风险四者高质量的平衡。 2.以客户为中心理解业务逻辑及其对应的服务逻辑，结合业务特点、业务发展诉求、内外部环境等因素独立完成年度目标制定、财务成本核算，完成战略-目标-举措的有效拆解，完成产品能力及建设节奏规划，包括但不限于：让每个业务具备符合自己业务特性的客服工作台，通过信息精简优化、页面合理布局、智能算法及大模型等能力应用，让简单问题通过自动化、智能化方式解决，让复杂问题在人机督导下更快更好的解决。 3.能在涉及多客户、多职能、多协同方的复杂项目中识别出关键手段，在复杂场景中定位问题，通过良好沟通、资源协调、优先级判断，能够跨公司、跨部门、跨职能、跨领域协同各团队共同发现问题、定义问题、解决问题，达成项目目标，创造客户价值，建立影响力。 4.深入客服工作环节与流程，完成数据分析、场景洞察并做平衡取舍，通过系统能力建设协助提升客服解决能力和工作效率。基于到店业务在商品、交易、履约模式上的特性完成平台基础产品的架构整合、行业适配、解决方案模板沉淀，兼具流程标准化、业务情景化思维，利用大模型推动美团服务从自动化走向智能化。 5.主动推动需求管理、部门合作、运营推广等机制的建立，更快更好的推动业务在源头上解决问题、降低问题发生，或提供所需资源支持，以服务体验飞轮驱动增长，长期为客户成功负责。 6.具备独立完成行业调研的意识及能力，了解内外部动态及实践方案。具备商业格局且关注客户细节，坚持学习并创新，能结合具体业务场景落地应用。通过重要项目的深度复盘总结，打造成功案例，提炼出可复用到相似场景、同质业务的工作方法及前瞻性思考。

1.能独立负责本地生活领域酒店旅行和到餐到综团购行业方向。基于各业务的特性、阶段策略及服务旅程，与业务及服务运营团队共识目标，从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题，设计和推动负责业务-服务全链路的服务解决方案，包括但不限于系统产品能力、流程优化、指标评估体系、运营机制。能够快速、高质量响应支持业务发展，完成体验、成本、效率和风险四者高质量的平衡。 2.以客户为中心理解业务逻辑及其对应的服务逻辑，结合业务特点、业务发展诉求、内外部环境等因素独立完成年度目标制定、财务成本核算，完成战略-目标-举措的有效拆解，完成产品能力及建设节奏规划，包括但不限于：让每个业务具备符合自己业务特性的客服工作台，通过信息精简优化、页面合理布局、智能算法及大模型等能力应用，让简单问题通过自动化、智能化方式解决，让复杂问题在人机督导下更快更好的解决。 3.能在涉及多客户、多职能、多协同方的复杂项目中识别出关键手段，在复杂场景中定位问题，通过良好沟通、资源协调、优先级判断，能够跨公司、跨部门、跨职能、跨领域协同各团队共同发现问题、定义问题、解决问题，达成项目目标，创造客户价值，建立影响力。 4.深入客服工作环节与流程，完成数据分析、场景洞察并做平衡取舍，通过系统能力建设协助提升客服解决能力和工作效率。基于到店业务在商品、交易、履约模式上的特性完成平台基础产品的架构整合、行业适配、解决方案模板沉淀，兼具流程标准化、业务情景化思维，利用大模型推动美团服务从自动化走向智能化。 5.主动推动需求管理、部门合作、运营推广等机制的建立，更快更好的推动业务在源头上解决问题、降低问题发生，或提供所需资源支持，以服务体验飞轮驱动增长，长期为客户成功负责。 6.具备独立完成行业调研的意识及能力，了解内外部动态及实践方案。具备商业格局且关注客户细节，坚持学习并创新，能结合具体业务场景落地应用。通过重要项目的深度复盘总结，打造成功案例，提炼出可复用到相似场景、同质业务的工作方法及前瞻性思考。

1.负责构建业务价值监控体系，通过指标设计量化各模块（平台/销售/运维）对整体收入的直接/间接贡献，驱动资源分配与策略优化； 2.需求定义与体系设计：搭建指标体系，明确各模块对GMV的核心贡献逻辑，设计数据需求，协同数据团队落地实施； 3.运营协同设计：定义销售、运维、平台的指标规则（如销售签约质量、平台使用率、运维任务完成度），指导资源倾斜策略； 4.落地推动与迭代：制定各角色数据看板，建立指标异常预警机制；