高德地图高德-大模型算法工程师/专家-时空数据建模方向
任职要求
1. 学历背景： 计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历 2. 技术能力： 精通多模态大模型的原理与应用，掌握指令微调、LoRA等高效微调方法，具备相关项目经验。 熟练掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能够独立完成模型的设计、训练与优化。 在模型小型化、压缩与加速方面有实际经验（如量化、剪枝、蒸馏等）。 3. 实践经验： 有实际项目经验，特别是在地图、导航、自动驾驶或相关领域中应用多模态技术的案例。 了解端侧部署的技术栈（如ONNX、TensorRT、Core ML等），熟悉嵌入式环境下的模型优化优先。 4. 软技能： 具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够与产品经理、工程师等角色高效合作。 对技术充满热情，具备快速学习新技术的能力，关注行业前沿动态。 5. 加分项： 发表过高质量论文者优先。 有具身智能或强化学习相关项目经验者优先。
工作职责
高德地图定位研发团队介绍： “我在哪儿，要到哪儿去”是高德给全国亿级用户解决的核心问题， 我们系统解决“我在哪儿”的问题， 我们使用遍布全球的北斗卫星数据，高密度的手机传感器数据，视觉数据， 我们建设世界级的高精准定位系统， 驾车定位、车道级定位、室内定位、停车场定位、车机定位等 是我们核心解决的业务场景。 我们攻克着大量的世界级前沿技术难题： 基于时间序列预测的统一融合定位算法、 基于Transformer的统一融合匹配算法、 基于BEV、slam等的视觉定位算法 ...... 为了给广大用户的出行提供全方位、高质量的服务，我们正在不停地打破自己、超越自己...... 在这里，无数行业前沿的新技术在碰撞交流和应用， 这就是高德地图定位研发部 期待勇于突破，勇于挑战的你！ 岗位职责： 1、多模态大模型研发与应用：将定位问题转化为大模型问题，用大模型的思路对时空数据进行建模、训练（包括但不限于预训练、SFT、强化学习等）等，实现轨迹预测和轨迹匹配； 2. 模型优化与小型化部署：负责多模态大模型的轻量化设计、压缩与加速，确保模型在端侧设备上的高效运行； 3、创新探索：跟进位置和地图领域的大模型前沿进展，应用在日常工作中。
1.参与高德个性化搜索场景优化，负责召回，排序模型，提升搜索用户体验和交易GMV 2. 负责多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化；在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上，应用业界领先的技术优化，取得指标收益。 3. 利用高德的庞大数据量，结合LBS时空数据的特点，通过海量数据/大模型分析挖掘用户潜在需求，指导推荐算法和策略的设计，提升推荐效果。
1.参与高德个性化搜索场景优化，负责召回，排序模型，提升搜索用户体验和交易GMV 2. 负责多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化；在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上，应用业界领先的技术优化，取得指标收益。 3. 利用高德的庞大数据量，结合LBS时空数据的特点，通过海量数据/大模型分析挖掘用户潜在需求，指导推荐算法和策略的设计，提升推荐效果。
【岗位亮点】 打造现象级AI产品：你的代码将服务数亿用户，每天为千万级出行需求提供个性化解决方案 前沿技术实践场：深度参与出行垂类大模型的训练与优化，探索LLM+时空智能的无限可能 真实场景大挑战：处理中国最大规模出行数据，构建具有空间语义理解能力的行业标杆级AI 【团队成就】 我们团队致力于构建下一代核心智能驾驶体验，在过去四年持续创造多个突破性创新产品技术。 智能出行开拓者：连续4年推出行业标杆产品，包括： • 全球首个分钟级交通事件检测系统（2021） • 业内首创大规模红绿灯倒计时推演技术（2022） • 基于实时天气的智能防晒导航（2022） • 车路协同V2X技术（2023） • 红绿灯AI领航功能（2024） 【你将参与】 1. 用AI解锁出行新玩法：基于海量地图数据与用户场景，研发支持"燃脂路线""赏花专线""游戏IP主题路线"等创新功能的智能规划引擎 2. 打造行业领先的大模型应用：通过Prompt优化、SFT微调、强化学习等技术，让大模型真正理解复杂出行需求中的时空语义关系 3. 构建智能出行知识库：主导多模态数据处理，建立覆盖POI理解、实时路况分析、用户画像建模的千万级出行数据库 4. 定义未来出行方式：探索大模型在动态路线规划、智能交互导航等场景的突破性应用，持续输出行业领先的技术方案 【加入我们，你将获得】 与行业顶尖专家共事，参与日均百亿级请求的核心系统研发 完善的技术成长体系，包括大模型专项培训、季度技术workshop
高德信息算法专项招聘方向 业务背景 高德地图作为行业领先的出行平台，持续探索AI与大数据技术在地图、导航、出行服务等领域的创新应用，现面向算法、工程、数据领域招聘顶尖人才，推动技术驱动业务增长与用户体验升级。 核心岗位方向 算法与AI应用 1. 推荐与个性化算法：负责用户兴趣建模、个性化推荐系统设计与优化（覆盖推荐算法专家、个性化推荐/搜索算法工程师）。 2. 广告算法：优化广告预估模型、创意策略、流量分配机制及增长路径（需熟悉CTR/CVR预估、机制设计）。 3. 强化学习与智能决策：研究强化学习在路径规划、动态资源分配等场景的落地应用。 4. 多模态内容理解：探索文本、图像、时空数据融合的多模态算法，提升内容分析与场景理解能力。 搜索与数据技术 1. 搜索算法：优化搜索排序、语义理解及RAG（检索增强生成）引擎开发（需熟悉NLP、信息检索技术）。 2. 用户画像与增长：构建用户行为分析体系，驱动商家/用户增长策略（需具备数据挖掘与增长分析经验）。