高德地图高德-AI应用开发工程师-出行业务
社招全职2年以上技术类-开发地点：北京状态：招聘
任职要求
1、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历，2年以上AI Agent搭建相关工作经验； 2、熟悉AI框架（如LangChain、TensorFlow、PyTorch等），了解RAG、Agent机制，使用过langchain等开源系统，有实际项目经验； 3、对大模型（如LLM、GPT，DeepSeek，通义千问等）的应用场景和技术实现有深刻理解； 4、精通Python、C++、Java 中至少一门编程语言； 5、有优秀的架构设计能力，了解包括检索引擎、分布式数据库、在线应用框架开发优先； 6、具备快速学习能力和创新精神，有很强的分析问题和解决问题能力，有强烈的责任心，对有挑战的工作富有热情。
工作职责
1、负责高德出行场景（驾车，骑行，步行）的大模型应用框架开发，构建高可用、低延迟的分布式系统； 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、负责搭建Agent与外部系统（如数据库、API、第三方服务）的高效通信机制； 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、负责协调业务资源，与大模型算法和数据源服务等团队协作，保障项目有效落地和需求高效交付。
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
学历+
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
相关职位
社招2年以上技术类-地图
团队介绍：高德交通信息部，是由AI算法，大数据，实时计算，工程服务人才组成的创新型技术团队，致力于构建下一代核心智能驾驶体验。在过去三年持续创造多个突破性创新产品技术，包括2021年上线的全国分钟级交通事件检测引擎，2022年5月业内首次实现的大规模红绿灯倒计时推演、2022年8月上线的基于实时天气光影计算的防晒导航，2023年上线的大规模车车V2X技术，路线规划天级自学习优化反馈技术等。目前有算法、实时计算、工程服务等多个职位，欢迎你的加入，一起用技术驱动创新，让广大用户的出行更美好。 职位描述： 1.负责高德地图交通Agent应用系统的设计和研发工作； 2.参与红绿灯、下一代路况等核心业务研发，提升数据质量的同时保障业务稳定高效； 3.为高德地图交通信息的核心应用实现安全可靠的解决方案，确保核心数据安全、高效使用； 4.与测试部门协作沟通测试工作并推动业务进展； 5.和产品部门沟通产品需求，提供技术解决方案，协助产品部门提高用户体验。
更新于 2025-09-19
社招技术
负责支持大模型在出行业务场景中的高效落地。主要任务包括海量数据处理和高可用服务架构的设计与实现。 1. 参与滴滴大模型核心业务相关的系统架构设计与开发，构建面向海量数据与复杂计算的系统； 2. 支持大模型在出行业务场景中的工程化应用，涉及智能推荐、策略优化、动态调度等功能的架构设计与开发； 3. 深入理解业务需求，与出行业务团队紧密协作，为多场景、多区域提供定制化的工程解决方案； 4. 确保核心服务的高可用性和稳定性，通过技术创新持续优化系统性能和可靠性； 5. 跟踪并研究前沿技术，推动AI技术在滴滴大模型业务中的创新和应用。
更新于 2025-06-10
社招技术
负责支持大模型在出行业务场景中的高效落地。主要任务包括海量数据处理和高可用服务架构的设计与实现。 1. 参与滴滴大模型核心业务相关的系统架构设计与开发，构建面向海量数据与复杂计算的系统； 2. 支持大模型在出行业务场景中的工程化应用，涉及智能推荐、策略优化、动态调度等功能的架构设计与开发； 3. 深入理解业务需求，与出行业务团队紧密协作，为多场景、多区域提供定制化的工程解决方案； 4. 确保核心服务的高可用性和稳定性，通过技术创新持续优化系统性能和可靠性； 5. 跟踪并研究前沿技术，推动AI技术在滴滴大模型业务中的创新和应用。
更新于 2025-06-09
