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高德地图高德-定位引擎工程化高级工程师/专家-数据业务

社招全职技术类-开发地点:北京状态:招聘

任职要求


1。自动化、计算机等相关专业,硕士及以上学历;
2.有丰富的c++工程经验,精通c++性能优化与程序问题分析(多线程/多进程开发,线程/进程间调度、程序cpu、内存占用分析优化、动态库crash,内存溢出/泄漏等问题分析与调查);
3.掌握ekf等多传感器融合算法优先;
4.有端上模型部署与算法工程化应用经验的优先;
5.具备良好的逻辑分析能力、学习能力、沟通能力及团队协作精神

工作职责


1.负责车道级定位模块的端上部署、车道级定位引擎的开发与维护;
2.优化定位引擎的运行效率与稳定性;
3.分析并解决实际量产交付过程中遇到的问题,保障量产项目稳定交付
包括英文材料
学历+
C+++
多线程+
算法+
相关职位

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社招5年以上技术类-开发

负责高德打车共享引擎业务建设,涵盖路线推荐、司乘汇合、风控、大模型等场景; 1. 负责点线推荐、风控核心领域的需求开发和架构建设,打造易扩展、高并发、高可用、低延时要求的业务架构; 2. 分析系统瓶颈,解决各种疑难问题,有能力对系统进行性能调优,有能力重构现有系统,高效支撑业务快速发展; 3. 有比较体系化的在线服务稳定性建设经验,能快速定位并解决线上出现的问题,保证服务的稳定性和可靠性; 4. 较好的团队协作能力,能与产品、算法、测试紧密合作,共同推进项目进展; 5. 关注最新的技术动态和发展趋势,探索新的技术和方法以提高系统性能和用户体验;

更新于 2025-09-26
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社招3年以上技术-SRE

1. 系统运维与稳定性体系建设 a. 负责HBase/Lindorm、OceanBase等分布式数据库/存储系统的部署、监控、高可用设计以及故障应急,保障99.999%+稳定性SLA b. 主导存储集群性能调优、容灾方案设计(如多机房容灾、数据备份恢复、全球多活、全球合规存储等),提升系统的健壮性。 c. 深入分析慢查询、热点等疑难场景,输出系统性优化解决方案,并实现平台化落地。 d. 针对业务场景设计存储选型方案,平衡性能、成本与可维护性。 e. 制定存储产品,组件运维、变更SOP,以及容灾演练机制与应急预案。 f. 推动开发团队落地存储使用最佳实践、以及平台能力的持续演进,降低人为故障风险。 2. 智能化运维体系建设 a. 开发运维工具链(如监控告警、自动扩缩容、巡检等),推动运维效率的持续提升。 b. 持续积累沉淀专家经验与知识库,基于RAG等技术完善智能答疑的能力,并协助完成运维智能体的持续构建与优化。 c. 持续探索AI-Agent在存储运维场景的应用与落地,实现故障的自动定位、诊断以及自愈。 d. 持续跟踪HBase、Lindorm、OceanBase等分布式存储领域的前沿技术,主导关键组件的升级与架构演进。

更新于 2025-05-15
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社招5年以上云智能集团

我们正在寻找一名资深CI/CD 系统开发专家,专注于 Hologres 实时数据仓库引擎的持续集成与持续交付系统的开发与优化。Hologres 是阿里巴巴自研的实时数据仓库引擎,支持海量数据的高并发、低延迟查询,广泛应用于实时数据分析、报表展示、BI 分析等场景。 你将参与构建和优化 Hologres 的自动化构建、测试、部署和发布系统,推动Hologres研发部署流程高效、稳定、可扩展。该岗位对系统架构、工程能力和技术深度有较高要求,适合有大型分布式系统 CI/CD 经验的高级工程师或架构师,或者有大数据系统研发经验的高级工程师。

更新于 2025-07-28
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社招5年以上技术-综合

1. 技术团队建设与管理 (1)负责L2/PFE(Premier Field Engineer)技术工程师团队的搭建、能力培养及梯队建设,制定技术标准与协作流程;配合CSM(客户成功经理)及技术支持(Support Center)团队,快速、专业地解决客户技术问题,保障客户满意度; (2)管理派驻客户区域的PFE工程师团队,优化全球技术服务响应机制、保障团队管理与服务响应效率; 2. 复杂问题攻关与升级支持 (1)作为服务团队内部的技术问题兜底责任人,主导客户复杂技术问题(含TAM/CSM团队升级问题)的诊断与解决,覆盖领域包括但不限于: (2)移动端开发(Android/iOS/mPaaS/H5应用开发、性能优化、疑难故障排查); (3)金融风控系统(决策引擎、全球实人认证、反欺诈技术等); (4)AI PaaS相关架构与平台; (5)沉淀技术解决方案,建立知识库并推动产品技术的持续迭代优化; 3. 全球客户现场技术赋能 (1)能主导高价值客户的现场技术护航,提供架构优化、故障根因分析、技术风险防控等深度服务; (2)面向全球客户(含跨国企业),完成流畅的英语技术沟通支持及文档交付; 4. 技术能力体系化建设 (1)推进技术培训体系,提升一线支持团队(L1/L2)及TAM团队的技术能力; (2)联合产品与研发团队,推动技术服务的标准化与系统化赋能。

更新于 2025-05-12