高德地图高德-用户画像算法工程师/专家-信息研发部

1. 负责用户画像体系的构建与优化，设计并实现用户标签的挖掘算法； 2. 基于用户行为数据、交易数据、内容数据等多维度数据，挖掘用户特征，构建精准的用户标签体系； 3. 研究并应用机器学习、深度学习等算法，提升用户画像的准确性和覆盖率； 4. 持续跟踪行业前沿技术，探索新的数据挖掘方法和模型，提升用户画像的智能化水平； 5. 与产品、运营团队紧密合作，推动用户画像在实际业务场景中的落地和效果评估。

1、负责信息流推荐的算法设计及优化工作； 2、深入理解业务需求，对用户行为进行分析，通过数据挖掘和机器学习等技术建立有效的用户画像和用户预测模型； 3、持续创新，不断改进产品算法效果，提升用户体验； 4、研究业界前沿的技术，结合实际应用场景，探索将前沿技术应用于实际场景。

1、负责 Memory 算法工作，推动最前沿技术的探索和应用； 2、提升自然语言理解的能力，比如意图识别，NL2SQL，向量召回，结构化/非结构化，短文本/长文本的表征学习等； 3、提升排序模型效果，挖掘特征，升级模型结构，优化信息查找效率； 4、结合最前沿的LLM技术，对用户行为进行总结、理解、画像等探索。

1.负责设计、开发和优化用户画像算法模型，利用大数据、机器学习、深度学习和大模型技术，构建精准的用户画像，服务于个性化推荐、精准营销、用户行为分析等业务场景。 2.设计和优化用户画像模型，提升模型的准确性和表现 3.从海量数据中提取特征，构建高效的用户画像 4.开发和改进数据处理、特征工程、模型训练、模型评估等核心技术 5.与产品、数据分析和业务团队合作，确保模型满足业务需求 6.研究和引入业界新技术，提升团队技术实力