夸克智能信息-推荐算法专家/高级算法工程师-北京
任职要求
1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2、3年以上互联网行业研发/数据分析工作经验，有大型互联网、知名公司经验优先； 3、熟练掌握Python/C++/Java中至少一门语言，熟悉常见数据结构和算法，熟悉sql…
工作职责
1、负责信息流推荐的算法设计及优化工作； 2、深入理解业务需求，对用户行为进行分析，通过数据挖掘和机器学习等技术建立有效的用户画像和用户预测模型； 3、持续创新，不断改进产品算法效果，提升用户体验； 4、研究业界前沿的技术，结合实际应用场景，探索将前沿技术应用于实际场景。
1.负责夸克亿万用户的 query 推荐效果（sug、猜你想搜、相关推荐）与资源卡片的搜索/排序效果，持续提升核心指标（如 CTR、CVR、覆盖率 等）。 2.构建与优化 NLP 相关模块：query 分类、意图识别、实体短语挖掘、语义匹配、query 重写/扩展、文本相似度与聚类等。 3.参与设计与落地排序系统的技术升级（召回-排序-重排全链路）； 4.跨团队协作：与产品、工程、运营共同定义目标与策略，沉淀算法策略。
1. 负责召回、排序等相关模块，包括但不限于索引构建、向量召回、召回打分、粗排、精排、重排等工作，洞察业务需求，为用户提升更好的搜索体验 2. 负责大语言模型和多模态大模型相关研发。追踪前沿技术热点，开展预训练、sft、强化学习，并应用到搜索业务、推荐业务、AI产品中 3. 负责应用NLP/CV/多模态等相关技术，理解用户生产的内容，技术方向包括但不限于: 图文和视频等内容类型的打标分类、内容质量打标、热点发现、评论分析等；
1. 负责搜索场景多模态内容相关的召回、排序、策略等算法设计与优化（如笔记/视频） 2. 负责超大规模深度学习在用户建模、CTR预估、多场景迁移学习等领域中的应用 3. 负责用户表征学习、向量化召回、兴趣发现等在视频搜索/推荐分发场景内的应用 4. 负责分发场景的流量机制分配、冷启动、用户增长等策略设计与应用
1.负责UC、夸克、千问等推荐场景的系统架构设计与持续演进，主导完成详细设计与核心编码工作，保障项目高质量、按期交付；直面高并发、大流量场景，确保系统链路的高可用性、高性能与稳定性； 2.深入理解业务需求，能够高效拆解复杂专项任务，推动技术方案评审并协调上下游团队，对项目交付周期与质量全面负责； 3.与产品、算法团队紧密协作，共同驱动推荐策略效果持续优化，并积极探索和落地AI应用创新。