高德地图高德-数据工程工程师/专家-信息工程团队
任职要求
- 5年以上大数据平台研发工作经验，具备扎实的计算机技术能力 - 熟悉大数据生态体系技术，掌握Hive、Spark、Flink等主流离线、实时存储/计算引擎及原理，具备良好的SQL性能调优能力； - 熟悉Java体系架构，熟悉常见数据结构、多线程并…
工作职责
- 负责设计高效、可扩展的大数据处理系统架构，确保能够支持海量数据存储与分析。 - 参与或主导重构知识图谱、画像平台的建设工作，利用大数据技术为不同业务场景提供高效准确的用户理解、供给理解能力。 - 负责数据管理等平台研发，包括数据管理、数据分发等，用工具化、平台化的能力协助业务提高数据流转效率；
1、负责搜索、展示广告系统的业务分析与实施，沉淀业务解决方案，打造简单、可依赖的商业产品基础设施 2、负责广告投放引擎的架构设计和优化，打造高可用、高性能、高迭代效率的广告在线投放系统，同时保证系统稳定性 3、负责广告检索、策略、召回、排序等技术方向的设计、实现和优化，用技术创新驱动业务发展 4、分析现有系统不足，找到目前系统的瓶颈，改进、提高系统性能
1.设计并构建高效、可扩展的大数据处理与管理系统，支撑海量数据的实时/离线存储、检索、流转需求； 2.构建或重构高性能分布式平台（如知识图谱平台、实时分发平台），通过平台化、工具化提升信息分发效率（解决用户/供给理解、及时/准确性等关键问题）； 3.对接业务需求，提供数据驱动的技术解决方案和平台能力，抽象通用逻辑，降低数据生产与流转成本； 4.编写技术文档与规范，主导核心模块开发与代码评审，推动团队技术分享与提升。
1、负责高德广告业务的离线与实时数据仓库的构建和数据设计，包括数据模型设计、ETL研发、ETL性能优化。 2、负责高德广告业务流量、供给、客资、运营、结算等数据主题建设；能够深入理解业务并合理抽象，解决业务痛点问题，不断提升用数能力和数据分析能力，发挥数据价值。 3、负责高德全域数据的广告归因建设，持续优化归因策略，确保平台流量价值。 4、提升高德数仓团队数据架构能力和数据治理能力，持续提升需求支持效率、数据研发效率、提升数据质量、降低数据使用成本。
职位描述： 1. 负责品牌广告系统的业务分析与实施，沉淀品牌广告业务解决方案，打造高效、可扩展的品牌广告基础设施； 2. 负责品牌广告投放引擎的架构设计与持续优化，建设高可用、高性能、高扩展性的品牌广告投放系统，保障系统稳定性与业务连续性； 3. 负责品牌广告相关的策略、定向、保量、频控等核心技术方向的设计、实现与优化，推动品牌广告产品创新与业务增长； 4. 深入分析现有品牌广告系统，定位系统瓶颈，持续改进系统性能与用户体验； 5. 跟进行业前沿技术，探索大模型、智能创意、数据驱动等创新能力在品牌广告场景下的落地应用。