高德地图高德-数据仓库开发工程师/专家（北京）-信息工程团队

1、负责高德广告业务的离线与实时数据仓库的构建和数据设计，包括数据模型设计、ETL研发、ETL性能优化。 2、负责高德广告业务流量、供给、客资、运营、结算等数据主题建设；能够深入理解业务并合理抽象，解决业务痛点问题，不断提升用数能力和数据分析能力，发挥数据价值。 3、负责高德全域数据的广告归因建设，持续优化归因策略，确保平台流量价值。 4、提升高德数仓团队数据架构能力和数据治理能力，持续提升需求支持效率、数据研发效率、提升数据质量、降低数据使用成本。

1、负责快手商业化品牌营销相关平台大数据研发工作，建设面向广告主和达人的品牌资产平台，沉淀用户核心数据资产； 2、参与行业领先的商业化数据仓库的架构、规划与落地； 3、保障离线、实时数据及时、稳定产出，保障数据质量； 4、支持数据开发相关提效工具建设，持续提升数据开发效率。

1. 建设PB级数据仓库，参与或负责数据仓库设计、建模、数据管理等 2. 参与或负责高德地图业务支撑系统数据平台相关数据开发和管理工作，如研发、质量、保障等规范的制定与实施落地 3. 参与导航体系和用户增值体系的核心业务，深入业务负责应用数据构建和指标体系构建以及业务数据分析&挖掘 4. 支持各个业务的基础层数据建设工作，支持公司的BI指标&算法应用等场景 将会接触到高德的轨迹大数据是万亿级别的，覆盖的场景也特别丰富，驾车、骑行、步行、日常的各类行为及定位等业务内容。

1. 核心系统构建： 负责设计与搭建基于 Flink 的实时特征计算平台，保障其高可用、低延迟和高吞吐量。 2. 实时数仓与建模： 负责用户/item特征实时数仓的层次设计、模型开发与优化，构建主题明确、数据可信、易于复用的实时数据模型，为用户/物料特征计算提供高质量数据支撑。 3. 实时特征工程： 开发并优化实时特征管道（Feature Pipeline），包括行为序列、滑动窗口聚合、多流关联等复杂实时特征的加工与存储，为搜推模型提供高质量数据输入。 4. 平台保障与优化： 负责实时数据从接入、处理到输出全链路的稳定性保障、性能调优（如解决数据倾斜、反压问题）和故障排查，确保7x24小时服务稳定。 5. 技术演进： 研究并引入业界先进的流处理技术，解决超大数据量下的状态管理、窗口计算、精确一次语义（Exactly-Once）等技术挑战，推动平台技术架构持续演进。