高德地图高德-导航产品专家-AI智驾方向
任职要求
1. 工作经验： 本科及以上学历；1年以上自动驾驶产品、系统架构或解决方案经验，且深度参与过导航、路径规划、或驾驶策略相关模块。有自动驾驶、交通工程等相关学业背景者优先；
2. 技术洞察与战略思维： 具备“技术-产品-商业”的全链路思维，能够穿透复杂的自动驾驶系统（感知、规控），洞察“导航决策”作为其“战略大脑”的核心价值与商业潜力。对车道级导航、高精地图、驾驶行为建模、人机共驾有深刻理解；
…工作职责
我们正在寻找一位深刻理解自动驾驶与人类驾驶行为的导航产品专家。你将跳出传统导航的框架，深度参与并主导面向下一代“导航”产品体验构建。这不再是简单的“路线指引”，而是提供“驾驶决策”的智能大脑。以更安全、更高效、更类人的驾驶体验为核心，通过定义“导航即规控”的创新范式，驱动行业领先的智驾级人车共驾AI领航（手机端） 核心职责 1. 产业洞察与产品架构设计： 系统性地解构自动驾驶中的“导航”价值链，深刻理解用户在不同智驾场景下（如城区领航、高速NOA等）对路线规划、驾驶行为、人机共驾的核心诉求。精准识别传统导航在自动驾驶时代的局限性与技术瓶颈，前瞻性地设计面向机器的“可行驶”路径规划与“类人”驾驶策略，构建从云端全局路线到车端车道级引导的导航产品矩阵、技术路线图与商业模式； 2. 驾驶知识与数据生态建设： 构建以“驾驶行为数据”为核心的知识图谱与数据闭环。挖掘并提炼“老司机”在复杂路况下的驾驶知识与路线偏好（如变道时机、路口博弈、路线选择倾向等）。构建仿真场景库，反哺云端规划引擎与引导模型，打造可学习、可进化的导航决策大脑； 3. 驱动技术产品化与规模化落地： 践行从算法原型到业务全生命周期落地管理，将复杂的导航决策模型、路线规划算法、高精/标精地图融合技术，封装为可被AI领航清晰调用的“导航解决方案”，确保导航策略能够以“更安全、更舒适、更高效”的方式在手机端规模化落地AI领航产品。
加入我们，用AI重新定义地图导航！ 高德地图，作为国内领先的数字地图内容、导航和位置服务解决方案提供商，正在积极探索AI技术在地图导航和生活服务领域的创新应用。我们正在寻找一位充满激情和创造力的用户产品专家，共同打造下一代智能地图导航体验。 你将负责： 引领AI智能体交互新趋势：深度挖掘用户需求，规划并设计高德地图用户产品中与AI智能体的交互功能，打造流畅、自然、高效的交互体验； 推动AI技术赋能地图导航：基于AI技术，推动智能体在地图导航、生活服务推荐等场景的应用创新，提升产品核心竞争力，为用户带来更智能、更便捷的出行体验； 跨部门协作，打造精品：与AI算法团队、开发团队紧密合作，跟进产品从需求分析到上线全流程，确保产品按时高质量交付； 数据驱动，持续优化：利用数据分析和用户反馈，持续优化AI智能体交互功能，提升用户满意度和忠诚度。
1、负责小米汽车语音的导航、音乐、电话、车控等关键垂域产品定义和体验设计； 2、把握出行场景需求，对关联产品和技术发展高敏锐度，打造更多创新语音交互体验； 3、理解AI产品和技术特点，制定关键体验的评估方法和指标体系，把控端到端体验效果； 4、从数据及用户反馈中，洞察车载语音的新的痛点和需求，提高整体产品竞争力； 5、与小米内外各兄弟团队精诚合作，确保项目高质量落地
部门介绍： 业界领先的地图渲染团队，新一代智能导航的领军者。核心目标是通过导人、导车的产品形态落地，核心技术能力的升级创新，持续为导航、打车、信息、汽车的地图渲染、车道级导航、AI应用提供引擎能力支撑；还有面向未来的云渲染、数字孪生等方向的探索；团队专注地图渲染研发，技术氛围浓厚、追求产品极致，以连接真实世界，服务于广大用户的出行和生活。 部门亮点： ● 车道级导航业界领先，利用几何建模技术，最早实现了人车共导和沉浸式导航。 ● 3D视界，采用游戏化实时渲染技术，结合AI技术，创新性实现了时空互联地图。 ● 顶流产品所需要的渲染技术、图形学、几何建模等业界难题等你来挑战。 岗位职责： 1. 负责3D空间关系构建与建模算法研发； 2. 负责几何图形算法的架构设计与落地； 3. 负责道路数据的精细化渲染研发。
我们是谁？ 作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。 团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab 为何加入我们？ 挑战世界级技术难题，追求智能上限 用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新 岗位职责： 1. 多模态大模型研发与应用 负责多模态大模型的核心架构设计，研究并实现图片、视频、文本等跨模态特征对齐、融合与表征学习方法，负责多模态大模型的数据准备、高效训练（包括但不限于预训练、SFT、强化学习等）、推理加速等。 2. 模型优化与小型化部署 负责多模态大模型的轻量化设计、压缩与加速，确保模型在端侧设备上的高效运行。 针对高德地图的实际业务场景，优化模型性能，平衡精度与效率。 3. 创新性研究与落地 跟踪端侧生成式AI（Edge Generative AI）、强化学习（PPO、GRPO等）、智能Agent等前沿技术，探索多模态大模型在自动驾驶、智能导航等领域的潜在应用。 将研究成果快速转化为实际产品功能，推动技术创新与业务增长。