高德地图高德-出行策略产品经理-北京

1、负责青桔事业部的线下运维人员作业作业场景的产品能力设计及策略制定，建立合理高效的作业流程和服务体系，并落地成好用易用的产品工具； 2、负责青桔B端相关中台能力的设计和定义，建设统一&灵活&可扩展的中台产品能力与场景能力； 3、参与制定合理的目标，并通过数据分析、业务调研等方式，扎根一线运维的使用场景，发现产品痛点机会点并予以推进落地解决； 4、深入理解共享出行市场变化和业务发展诉求，对行业动态以及标杆产品进行跟踪与研究，识别现有产品能力差距，持续推动产品工作和策略优化。

1.负责腾讯地图驾车导航路线规划核心策略的设计与优化，提升导航路径的准确性和用户体验； 2.深入分析用户需求与行为数据，定义用户视角好的路线，制定合理的路线规划规则与算法优化方案； 3.与算法、数据、前端、后端等团队紧密协作，推动路线规划策略的落地与迭代； 4.关注行业动态，关注大模型和AI的演进，不断挖掘创新点。

作为无人物流车商业化落地的策略大脑，负责构建基于数据的规模化运营体系。通过运筹优化、网络规划与定价策略，平衡用户体验与单车经济模型（ROI），推动L4级无人配送从“试点测试”走向“规模化常态运营”。 【核心职责】 1. 网络规划与运力策略 -区域分级与拓展：负责城市物理空间的网格化建模，基于订单密度、交通复杂度、政策开放度等多维数据，建立高、中、低价值区域的划分标准，制定分阶段的车辆投放与退出策略。 -人机协同调度：设计并持续优化“人+无人车”混合运力的调度逻辑，针对不同场景输出最优的人机配比方案，在保障履约时效的前提下，实现运力结构的整体降本。 - 仿真推演：利用仿真平台对新开区域、新车型投放进行ROI预演，输出投放数量、补能网络布局、车辆动线规划的可行性建议，降低试错成本。 2. 定价模型与损益管理 - 全生命周期成本分析：建立无人配送车的TCO（总拥有成本）模型，精确核算硬件摊销、能源消耗、安全运营、远程接管等成本项，设定清晰的成本控制基线。 - 动态定价机制：设计面向B端客户的差异化定价体系。结合天气、时段、供需关系等因素，制定动态加价或折扣策略，提升恶劣天气及夜间的车辆利用率，确保单均成本边际最优。 - 商业变现策略：协同销售及大客户团队，设计基于SLA（服务等级协议）的套餐产品，如“极速达”、“经济慢送”等，将技术能力转化为可量化的商业报价。 3. 数据洞察与产品化 - 指标体系搭建：定义策略运营的北极星指标与过程指标（如：单均成本、车辆利用率、人效比、接管率影响因子等），搭建可视化的数据监控看板，实时洞察运营健康度。 - 策略产品化：作为运营侧的产品经理，向中台研发团队输出清晰的BRD（商业需求文档），推动智能调度系统、车效监控平台、故障预警工单系统等工具的迭代，提升自动化运营水平。 - 异常归因与迭代：深入分析路测及运营数据，剥离出因选路策略、调度策略导致的高接管率或低效问题，联动算法团队进行策略优化，形成“数据驱动-策略落地-效果复盘”的闭环。 4. 政策研判与合规落地 - 路权策略：紧密跟踪各地自动驾驶测试及商业化试点政策，制定合规的牌照申请路径，确保运营策略符合地方监管要求。 - 风险预案：建立针对交通事故、极端天气、网络攻击等突发状况的策略级应急预案，保障业务连续性与公共安全。

1. 负责国际化出行服务治理，减少用户异常体验发生，保证平台服务确定性; 2. 深刻理解不同海外市场的出行业态与用户特征，结合调研及数据分析洞察用户体验问题及判断其商业价值，优化、探索适用于海外出行场景的治理措施与策略; 3. 熟悉正负向治理抓手，能在指导下独立负责的特定体验场景的需求产出，协调业务团队、研发团队，推动功能实施，跟进项目进度，完成项目落地，为项目成果负责。