高德地图高德-后端研发工程师-动态
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机相关专业背景，有1-5年工作经验； 2. 扎实的编程基础，精通 Java 或 Python 至少一门语言，代码风格规范，熟悉多线程、异步编程、性能调优； 3. 熟练应用分布式计算框架(Ray/Flink/Spark)或…
工作职责
1. 深耕地图数据，通过AI技术从海量数据中挖掘有价值信息，打造更好的数据体验； 2. 面向AI模型推理和应用的基础设施，支持大数据分布式计算。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
1. 负责B端业务系统（如人事管理、人工成本核算、薪酬绩效）的技术设计与代码开发，产出高可用、可扩展的技术方案。 2. 推进技术难点攻关，如薪酬核算、绩效考核千万级数据计算及时性、准确性保障等。 3. 负责生产环境故障排查与性能调优，推动系统SLA提升。 4. 主导复杂业务场景落地，确保系统稳定性与准确性。
1. 负责营销活动及任务相关的后端开发工作，深入理解业务逻辑，实现高效、稳定、可扩展的系统架构，以支持业务快速发展； 2. 根据业务需求，进行系统设计、编码、测试以及文档编写，确保项目按时按质完成，满足业务目标； 3. 研究并应用业界先进的后端技术，推动技术革新，优化现有系统性能，提升系统安全性和稳定性； 4. 与团队成员紧密协作，通过技术指导和经验分享，提升团队整体技术能力和研发效率； 5. 跟踪项目进度，主动参与技术难题攻关，确保项目顺利推进，达成业务预期效果。
1、负责供应链引擎技术方案设计与实现，支持供应链智能决策能力的规模应用及确定性保障。 2、对系统非功能指标进行优化，确保系统的稳定性和可扩展性，以支持业务的快速发展。 3、与算法、工程、产品团队紧密合作，理解和分析业务问题，提供创新的技术解决方案。 4、跟踪供应链、智能引擎方向的最新趋势，推动新技术在引擎和策略优化中的应用。