优酷优酷-搜索算法工程师（大模型方向）-杭州

1、以生成式大模型为核心驱动搜索分发算法升级：主导优酷搜索分发算法架构升级，深度融合生成式大模型（LLM/MLLM）与传统搜推算法，构建行业领先的生成式搜索框架，探索大模型在召回、排序、多样性调控等全链路的重构，设计生成式召回策略与基于强化学习的交互式搜索框架，为亿万用户提供个性化、场景化的搜索体验； 2、引领大模型前沿技术落地与创新：主导多模态生成式模型（视频理解、图文检索）、大模型轻量化（蒸馏/量化/MoE）及垂直领域模型训练的技术攻关，推动视频内容理解、跨模态语义匹配等能力的工业级落地； 3、推动大模型技术体系与成果沉淀：以大模型创新为核心输出技术成果，对标业界前沿的算法和框架，团队已有多篇顶会论文及创新专利发表。

1、主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，包括通用型及垂直领域AI Agent的架构设计、模型训练与评测； 2、运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG增强生成、工具调用、数据问答、文案生成等方面的能力； 3、跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破复杂推理、数据洞察、AI搜索、文案创作、图像连续编辑等方向的应用创新； 4、持续优化Agent算法与系统架构，构建端到端的智能体评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升Agent系统性能与效率，打造业内领先的AI Agent技术方案。

构建下一代基于大型语言模型（LLM）的智能搜索系统，通过深度语义理解与用户意图解析，实现从“关键词匹配”到“需求精准洞察”的跨越，推动搜索技术从信息检索向智能交互与决策赋能的范式升级！ 1.负责设计并实现基于LLM的智能搜索架构，优化语义理解、意图识别与结果排序算法； 2.构建用户需求画像系统，结合实时行为数据动态调整搜索策略，提升搜索结果相关性与用户满意度； 3.探索生成式搜索技术（如Query扩展、结果摘要生成），推动搜索从“信息呈现”向“决策辅助”升级。

团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、利用大模型优化搜索相关性、权威性、时效性等模型，解决各种复杂长尾查询的Ranking问题； 2、利用大模型做Doc理解，筛选优质Doc以及更好支持在线检索； 3、大模型在搜索召回和粗排等阶段的应用。