优酷优酷-机器学习高级算法工程师-杭州
任职要求
1、计算机相关专业硕士及以上学历，对深度学习、机器学习有较好的理解和实践，持续关注搜推领域最新的技术趋势，有大模型相关工作经验的优先 2、良好的逻辑思维能力，能够发现关键数据、发现关键问题，能够从海量数据中发现有价值的规律，思维缜密 3、自驱力强，具备结果导向意识，有良好的协同能力，容易沟通&合作，富有想象力和创造力 4、在相关方向知名国际会议发表过论文者优先
工作职责
1、将传统的搜推算法与生成式大模型相结合，负责优酷及相关产品的搜索分发算法迭代，通过SUG、猜你想搜等为亿万用户进行搜索实体推荐 2、跟踪业界和学术界新进展，包括不限于生成式召回排序、多模态理解等工作，通过算法优化不断提升用户体验和促进业务发展 3、重视技术积累和建设，对标业界前沿的算法和框架，团队已有多篇顶会论文及创新专利发表
1. 负责淘系移动端AI关键业务场景的方案探索和业务落地； 2. 负责机器学习和深度学习在端上用户情境感知、体验优化、兴趣推断等领域中的应用； 3. 负责排序算法在端上用户意图引擎、端上重排等领域中的应用； 4. 负责探索端侧大模型在搜推和互动等业务场景的落地和应用； 5. 负责与工程团队合作，分析和提升模型性能，包括但不限于推理速度、内存占用和能耗优化； 6. 负责端智能算法的长期探索，如隐私计算、端边云协同等。
1、负责企业 toB场景下的算法研究与开发，主导LLM的领域适配微调，设计Prompt策略及RLHF优化方案。 2、根据业务场景特点，开发和优化对应的RAG/Copilot/Agent 3、构建企业 toB端垂直领域高质量微调数据集，设计数据增强与知识注入策略 4、跟踪DPO、ORPO等最新对齐技术，持续提升模型安全性与可控性 5、与产品、工程团队协同完成模型服务化部署，以及持续集成
1.参与行业领先的AIGC项目，如大语言模型，多模态模型等 2.综合运用大模型、判别式模型等算法技术，提升多维度文本控制生成能力 3.参与完整LLM整体训练框架方案设计，和端到端解决方案的实现 4.推动AIGC在业务的落地，参与实现系统性、可复制、可规模化的解决方案 5.支持LLM、MLLM方向的新技术研究和落地应用，支持指令微调、强化学习相关算法需求
工作地点【北京/杭州均可】 1. 团队介绍 国际化业务是滴滴的重要增长方向。定价补贴团队在我们的出海业务中扮演了重要角色。团队致力于设计研发国际化核心的价格引擎，打造自动化、智能化的定价补贴系统，直接提升业务核心指标（完单、GMV、毛利等），创造用户价值和商业价值，助力滴滴在国际市场的成功。目前包括司机乘客动态定价、智能补贴等方向，并持续基于业务发展和用户需求持续孵化更多项目。 在这里你能从事滴滴的核心业务，为国际化强竞争态的双边动态交易市场，设计前沿的机器学习算法。与世界各国同事英文交流，提升英语水平和国际化视野。作为核心战略方向，你有机会伴随业务快速成长，在中国公司扬帆出海的趋势下，积累宝贵的国际化先行经验。 2. 职位描述 基于国际化强竞争态的双边动态交易市场，综合运用机器学习（因果推断，时序预测，转化率预估）、运筹优化、强化学习等前沿算法和技术，设计最核心的定价补贴策略，以此驱动司乘动态定价、智能司机补贴、智能乘客补贴等系统，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功