虎鲸文娱大麦国际-广告营销算法-北京
任职要求
职位要求： ● 计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历； ● 扎实的机器学习基础，熟悉深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化等技术； ● 精通 Python，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流框架，具备良好的工程实现能力； ● 有以下任一经验者优先：计算…
工作职责
职位描述： 在大麦国际，每一场演唱会、音乐节、话剧都是一次全球粉丝的集体奔赴。作为领先的国际化演出票务平台，我们不仅连接千万用户与顶级IP，更在高并发抢票、精准流量分发、智能营销触达、全球化用户增长等场景中面临极具挑战的算法问题。 我们正在寻找对计算广告、用户增长、智能营销有深刻理解的算法人才，共同构建面向演出票务场景的下一代智能营销引擎。你将深度参与： ● 稀缺票务资源的智能分发与广告协同机制设计； ● 基于粉丝行为的跨渠道精准投放与 ROI 最大化； ● 高波动流量下的实时出价与预算调控系统； ● 全球化用户增长模型与本地化营销策略生成。 在这里，你的算法将直接影响全球顶流演出的购票体验与商业效率。 岗位职责： ● 构建演出票务场景下的广告效果预估模型（如 CTR/CVR/pGMV），融合用户兴趣、演出热度、地域偏好、社交关系等多维特征，提升广告转化效率； ● 设计智能出价与预算分配算法，在抢票高峰、公售/预售等不同阶段动态调控广告投放策略，平衡曝光、转化与成本； ● 开发权益与广告联合营销机制，建设权益工具，结合因果推断（Uplift Modeling）实现增量成交最大化； ● 构建全球化用户增长模型，针对不同国家/地区用户行为差异，优化拉新、激活、复购全链路策略； ● 探索大模型 + Agent 在票务营销中的应用 ● 与产品、运营、工程团队紧密协作，将算法能力产品化，驱动商业化收入与用户规模双增长。
1. 负责票务营销场景下的效果建模与策略优化：应用因果推断（Uplift Model)、反事实评估等方法，量化增量价值，优化人群圈选、权益推荐、优惠策略，综合提升营销收益； 2. 负责票务供需预测与定价：综合使用供需预估、时序预测等技术，构建成交预测等模型。将算法策略应用于定价等场景，实现成交率、成本与平台利润的多目标优化； 3. 探索生成式 AI、大模型 Agent 在票务营销中的应用，将 AI 多模态与实时决策能力融入算法研发与策略迭代，打造下一代智能营销范式。
1、制定并执行跨平台（Google Ads、Meta Ads、小红书信息流等）的年度/季度投放计划，聚焦高价值华人用户获取； 2、独立完成广告账户搭建、受众定向、创意素材测试、出价策略及预算分配； 3、深度追踪用户行为路径（曝光 → 点击 → 注册 → 购票），优化LTV（用户终身价值）导向的投放模型；建立并维护UTM追踪体系，确保各渠道归因准确，定期输出投放复盘报告（CAC、ROAS、ROI等）； 4、与内容、设计团队协作，产出高点击率、高转化率的广告素材（图文、短视频、落地页）；
我们正在寻找在北京/上海高校就读的外籍同学加入大麦国际团队！这是一个高度综合的实习岗位，你将有机会深度参与海外用户运营、品牌传播、市场营销以及产品本地化等多元化工作。如果你热爱跨文化交流，具备出色的英语能力，并希望在国际化的互联网环境中发挥创意与专长，欢迎加入我们！ 主要职责： 1.协助收集海外用户反馈，策划线上活动并撰写优质的英文内容。 2.参与海外社交媒体（如Instagram, TikTok）的品牌推广及KOL合作管理。 3.参与产品国际化功能的需求调研、界面设计与本地化优化。 4.协助分析竞品与市场数据，为业务增长提供策略支持。
1、负责全球体育赛事的商务拓展工作，对项目覆盖、销售市占等关键考核指标负责并达成公司下达的其他任务指标； 2、分析当地国家地区体育赛事市场趋势、观众需求以及赛事动态，为赛事项目提供商业洞察和决策建议； 3、根据公司业务布局，不断拓展新客户、新业务等商务合作机会； 4、把控区域重点赞助商/合作伙伴决策链，并建立紧密合作关系，洞察客户的痛点及需求，合理分析并推动方案的落地执行； 5、大型赛事现场运营保障，保障现场观众检票顺利入场。