优酷大麦国际-广告营销算法-北京

任职要求

职位要求：
● 计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历；
● 扎实的机器学习基础，熟悉深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化等技术；
● 精通 Python，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流框架，具备良好的工程实现能力；
● 有以下任一经验者优先：计算…

工作职责

职位描述：
在大麦国际，每一场演唱会、音乐节、话剧都是一次全球粉丝的集体奔赴。作为领先的国际化演出票务平台，我们不仅连接千万用户与顶级IP，更在高并发抢票、精准流量分发、智能营销触达、全球化用户增长等场景中面临极具挑战的算法问题。

我们正在寻找对计算广告、用户增长、智能营销有深刻理解的算法人才，共同构建面向演出票务场景的下一代智能营销引擎。你将深度参与：
● 稀缺票务资源的智能分发与广告协同机制设计；
● 基于粉丝行为的跨渠道精准投放与 ROI 最大化；
● 高波动流量下的实时出价与预算调控系统；
● 全球化用户增长模型与本地化营销策略生成。
在这里，你的算法将直接影响全球顶流演出的购票体验与商业效率。

岗位职责：
● 构建演出票务场景下的广告效果预估模型（如 CTR/CVR/pGMV），融合用户兴趣、演出热度、地域偏好、社交关系等多维特征，提升广告转化效率；
● 设计智能出价与预算分配算法，在抢票高峰、公售/预售等不同阶段动态调控广告投放策略，平衡曝光、转化与成本；
● 开发权益与广告联合营销机制，建设权益工具，结合因果推断（Uplift Modeling）实现增量成交最大化；
● 构建全球化用户增长模型，针对不同国家/地区用户行为差异，优化拉新、激活、复购全链路策略；
● 探索大模型 + Agent 在票务营销中的应用
● 与产品、运营、工程团队紧密协作，将算法能力产品化，驱动商业化收入与用户规模双增长。