优酷大麦国际-广告营销算法-北京
任职要求
职位要求： ● 计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历； ● 扎实的机器学习基础，熟悉深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化等技术； ● 精通 Python，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流框架，具备良好的工程实现能力； ● 有以下任一经验者优先：计算…
工作职责
职位描述： 在大麦国际，每一场演唱会、音乐节、话剧都是一次全球粉丝的集体奔赴。作为领先的国际化演出票务平台，我们不仅连接千万用户与顶级IP，更在高并发抢票、精准流量分发、智能营销触达、全球化用户增长等场景中面临极具挑战的算法问题。 我们正在寻找对计算广告、用户增长、智能营销有深刻理解的算法人才，共同构建面向演出票务场景的下一代智能营销引擎。你将深度参与： ● 稀缺票务资源的智能分发与广告协同机制设计； ● 基于粉丝行为的跨渠道精准投放与 ROI 最大化； ● 高波动流量下的实时出价与预算调控系统； ● 全球化用户增长模型与本地化营销策略生成。 在这里，你的算法将直接影响全球顶流演出的购票体验与商业效率。 岗位职责： ● 构建演出票务场景下的广告效果预估模型（如 CTR/CVR/pGMV），融合用户兴趣、演出热度、地域偏好、社交关系等多维特征，提升广告转化效率； ● 设计智能出价与预算分配算法，在抢票高峰、公售/预售等不同阶段动态调控广告投放策略，平衡曝光、转化与成本； ● 开发权益与广告联合营销机制，建设权益工具，结合因果推断（Uplift Modeling）实现增量成交最大化； ● 构建全球化用户增长模型，针对不同国家/地区用户行为差异，优化拉新、激活、复购全链路策略； ● 探索大模型 + Agent 在票务营销中的应用 ● 与产品、运营、工程团队紧密协作，将算法能力产品化，驱动商业化收入与用户规模双增长。
1、制定并执行跨平台（Google Ads、Meta Ads、小红书信息流等）的年度/季度投放计划，聚焦高价值华人用户获取； 2、独立完成广告账户搭建、受众定向、创意素材测试、出价策略及预算分配； 3、深度追踪用户行为路径（曝光 → 点击 → 注册 → 购票），优化LTV（用户终身价值）导向的投放模型；建立并维护UTM追踪体系，确保各渠道归因准确，定期输出投放复盘报告（CAC、ROAS、ROI等）； 4、与内容、设计团队协作，产出高点击率、高转化率的广告素材（图文、短视频、落地页）；
岗位职责： 1、负责通过 Google SEO、SEM 及 GEO（地理定向投放）策略，实现用户获取与业务增长，制定并执行高效的拉新与转化策略； 2、深度优化谷歌广告投放（Google Ads），包括关键词策略、受众定向、预算分配与ROI监控，持续降低获客成本（CAC）； 3、主导网站SEO优化，提升自然搜索流量，覆盖多语言、多区域市场（如欧美、日韩、东南亚等）； 4、分析用户行为与转化漏斗，结合数据驱动手段优化落地页、着陆页体验及转化路径；
1、制定并执行面向海外市场的品牌战略，提升品牌在全球目标用户中的认知度与美誉度； 2、策划并落地系列品牌动作，包括联名合作、事件营销、粉丝运营、社媒内容传播等，增强品牌情感连接； 3、负责品牌视觉体系、核心信息（messaging）及 tone of voice 的统一输出，适配多语言、多区域市场； 4、联动增长团队，通过品牌内容优化着陆页、广告素材，提升点击率与转化率；监测品牌声量与用户反馈，定期输出品牌健康度报告，持续优化策略。
行业高速发展赛道，深度参与产品从0到1的设计和增长建设 1. 负责交易平台 C 端核心用户流程的设计，包括购票、下单、支付、售后、账户体系等。 2. 深入理解用户购票行为，探索更高转化率的交互策略与视觉语言。 3. 与产品、运营、研发紧密合作，高质量落地设计方案。 4. 建立体验度量机制，基于数据进行迭代优化