优酷大麦国际-演出票务算法
任职要求
1、本科及以上学历，计算机或软件开发类专业,有海外留学背景优先，英语或日/韩语能作为工作语言优先
2、热爱演出行业，致力于在此领域长期发展…工作职责
1. 参与营销算法、搜索导购算法等C端用户算法的实现 2. 参与B端动态定价，BA算法的实现 3. 参与安全攻防，黄牛防控等算法的实现
职位描述： 1. 负责国际演出票务平台C 端导购产品方向，重点聚焦首页核心导购场景演出项目的产品设计与迭代，持续优化搜索与推荐体系，提升用户找演出效率与整体转化 2. 基于不同国家/地区用户行为与演出消费场景，设计差异化的搜索与推荐策略，不断探索新的消费场景，提升用户点击率、浏览深度与购票转化率 3. 结合演出内容供给特点（演唱会、音乐节、话剧、体育赛事等），优化内容结构与展示逻辑，提升整体导购效率 4. 与业务、算法、数据、设计等团队紧密协作，推动搜索与推荐能力在国际票务场景下的落地与优化，通过数据分析不断验证和迭代产品方案
职位描述： 在大麦国际，每一场演唱会、音乐节、话剧都是一次全球粉丝的集体奔赴。作为领先的国际化演出票务平台，我们不仅连接千万用户与顶级IP，更在高并发抢票、精准流量分发、智能营销触达、全球化用户增长等场景中面临极具挑战的算法问题。 我们正在寻找对计算广告、用户增长、智能营销有深刻理解的算法人才，共同构建面向演出票务场景的下一代智能营销引擎。你将深度参与： ● 稀缺票务资源的智能分发与广告协同机制设计； ● 基于粉丝行为的跨渠道精准投放与 ROI 最大化； ● 高波动流量下的实时出价与预算调控系统； ● 全球化用户增长模型与本地化营销策略生成。 在这里，你的算法将直接影响全球顶流演出的购票体验与商业效率。 岗位职责： ● 构建演出票务场景下的广告效果预估模型（如 CTR/CVR/pGMV），融合用户兴趣、演出热度、地域偏好、社交关系等多维特征，提升广告转化效率； ● 设计智能出价与预算分配算法，在抢票高峰、公售/预售等不同阶段动态调控广告投放策略，平衡曝光、转化与成本； ● 开发权益与广告联合营销机制，建设权益工具，结合因果推断（Uplift Modeling）实现增量成交最大化； ● 构建全球化用户增长模型，针对不同国家/地区用户行为差异，优化拉新、激活、复购全链路策略； ● 探索大模型 + Agent 在票务营销中的应用 ● 与产品、运营、工程团队紧密协作，将算法能力产品化，驱动商业化收入与用户规模双增长。
1、参与大麦国际Android、iOS、鸿蒙的前端功能开发和实现 2、参与组件、样式和通用化功能的建设，及其持续优化
1、参与大麦国际交易 ， 商品， 用户， 营销，导购等C端能力的开发工作 2、针对C端运营需求进行研发工作， 确保需求的实现和持续性的优化