优酷算法工程师-多模态算法

1、负责建设风控场景大规模预训练模型，结合LLM技术发展，探索面向风控场景的Tokenization、Scaling Law等技术方向 2、参与亿级用户的信贷逾期&保险定价的算法优化，创新传统金融风控领域建模范式，用技术变革带来新的业务增长空间 3、协同跨团队技术和业务同学共同推动项目达成技术和业务目标。

1.负责数字人算法工程师（多模态及AIGC方向）的开发与优化工作，包括模型设计、数据处理、算法实现等方面。 2.参与公司数字人产品的算法策略规划，推动产品的技术创新和升级。 3.与产品、运营等部门密切合作，持续改进和优化数字人产品的用户体验和算法效果。

1、与业务方紧密合作，理清业务需求并从多模态角度提供解决方案； 2、跟进前沿多模态算法，了解常见多模态任务、数据、评测手段，能够使用内外部多模态工具； 3、处理和分析多模态数据，需要能够有效地清洗、整理和可视化数据等； 4、在多模态LLM上要做到用能改，并在业务数据上Finetune； 5、着重探索基于多模态LLM的视频内容理解，支撑各类业务； 6、与各团队紧密协作，确保算法实施满足业务需求。

阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、从事多模态算法和模型的研究与开发，包括但不局限于文本-图像、文本-视频等跨模态算法研发和优化，跟进并保持业界技术领先； 2、推进跨模态内容理解/生成前沿技术的创新落地。设计和优化现有算法，提高性能和准确性，确保高质量的用户体验； 3、关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术，及时将新技术应用到产品中。