蚂蚁金服算法工程师-多模态
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、熟悉基本的数据结构和算法，coding 能力过关，熟悉 Linux 平台、Java/Scala/Python/C++/Golang 中一种或多种语言编程； 3、熟悉深度学习框架，如 TensorFlow/pytorch…
工作职责
1、研发和探索多模态内容理解或生成算法（文本/图像/声音/视频等），并应用于搜索推荐、内容生成、智能交互等核心业务中。 2、提出和实现业界领先的多模态算法创新，包括但不限于多模态预训练、多模态大模型、多模态表征学习等等，并应用到核心业务中。
1. 跟踪VLM/VLA、世界模型、3D生成等前沿技术动态，结合地图领域的专业知识，探索其在智能交通与位置服务中的创新应用； 2. 基于高德海量多源异构数据，参与多模态地图大模型的构建、训练及性能调优； 3. 研发面向静态要素检测、occupancy网格预测及三维场景重建的多模态感知算法，建设复杂城市场景下的空间理解与环境表征能力。
团队介绍 "阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。" 职位描述 1.负责研发电商多模态预训练模型基座，抽象并解决商品理解的基础问题使得模型具备业务通识能力，并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案，提高下游业务的迭代效率和效果上限。 2.基于多模态预训练大模型，落地商品理解关键场景任务，比如商品类目/属性/标签预测、商品同款、商品图搜等，实现业务指标提升。 3.学习前沿论文与把握技术趋势，深入理解底层算法原理，探索实验面向未来的硬核技术，实现核心技术突破和技术创新，发表相关论文。
1、负责建设风控场景大规模预训练模型，结合LLM技术发展，探索面向风控场景的Tokenization、Scaling Law等技术方向 2、参与亿级用户的信贷逾期&保险定价的算法优化，创新传统金融风控领域建模范式，用技术变革带来新的业务增长空间 3、协同跨团队技术和业务同学共同推动项目达成技术和业务目标。
1.负责数字人算法工程师（多模态及AIGC方向）的开发与优化工作，包括模型设计、数据处理、算法实现等方面。 2.参与公司数字人产品的算法策略规划，推动产品的技术创新和升级。 3.与产品、运营等部门密切合作，持续改进和优化数字人产品的用户体验和算法效果。