优酷广告算法工程师
任职要求
1. 计算机、数学、电子工程、通信、人工智能等相关专业； 2. 熟悉常用的机器学习算法，计算机基础扎实，对算法原理有较深理解； 3. 关注前沿技术，善钻研…
工作职责
参与效果广告召回与画像相关的算法策略研发，通过算法模型和策略，提升广告场景的分发效率，优化广告投放逻辑。
1、公司全场景智能搜索业务，通过搜索算法/技术，提升用户体验核心指标； 2、负责Query引导模式挖掘，通过前沿的NLP,NLG等算法手段，深挖用户Query表达交互规律； 3、结合业务需求，对供给的信息和服务进行画像刻画建立高效索引，提升召回和排序效果; 4、跟踪终端A领域相关推荐或者机器学习算法发展趋势，对前沿技术结合产品业务进行实验及落地。
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述： 1、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球不同语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告流量变现效率，通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发，提升电商获客效率，建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与研发生成式AI技术，推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。
1、基于用户行为数据，建立并优化广告系统的算法和机制，包括但不限于召回策略、排序模型以及计费机制； 2、通过优化分配算法，实现广告库存的合理分配，提高全站广告流量的整体分发效率； 3、对前沿广告技术保持敏感，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务，实现技术落地。
1.负责广告排序和召回大模型升级优化。包括长序列行为模型、多层transformer模型、生成式召回模型、多场景联合建模、多链路辅助建模、LLM结合推荐等先进技术创新突破探索； 2.负责腾讯广告业务场景的落地，紧贴业务需求出发的技术突破升级； 3.积极跟进AI学术界和业界的最新动态，优化内部技术方案，不断推进广告算法设计升级。