米哈游Golang后端开发工程师-游戏研发效能工具
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，有3年以上后台开发经验； 2、熟悉Go语言，有实际使用Go语言项目开发经验； 3、熟悉Web技术栈和Web应用开发，包括HTTP、安全、数据库、缓存、消息队列等； 4、熟悉SQL和数据库设计，具备MySQL数据库设计和性能优化经验；熟悉主流非关系性数据库、缓存技术，例如：Redis、Mon…
工作职责
业务介绍： 面向游戏设计和制作同学的一站式流程管理平台，聚焦游戏制作过程的统一数据中心，为游戏研发和生产制作提升效率和质量。 工作职责： 1、建设承载游戏研发管线的标准化流程管理平台，集成和打通上下游团队协作链路中的生产工具和系统； 2、建设面向游戏研发管线的数据和信息中心，提升信息和数据流转/追踪/查询效率； 3、建设面向游戏研发管线的开放体系，提供平台标准化能力，并深度结合游戏生产定制化场景，促进游戏生产制作效率提升。
1、负责后端开发工作，包括但不限于相关推广网站、工具网站及APP后端接口/系统的开发或重构； 2、雷火事业群内各管理及运营系统的开发或重构； 参与研发团队敏捷开发流程，理解和响应产品的需求； 3、项目后端环节的技术咨询与项目管理，改善系统的稳定性及易用性，提升用户体验。
1. 负责游戏服务端功能的框架搭建及微服务化，并将能力复用到各个项目组 2. 致力于研发效能相关业务后端平台及工具的开发工作，助力公司研发体系研发效能的提升
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。