米哈游【提前批】技术美术（AI向）
任职要求
1、具备扎实的算法基础与深度学习理论知识，计算机、人工智能等相关专业背景； 2、精通Python编程，熟悉PyTorch深度学习开发框架； 3、理解扩散模型（Diffusion Models）原理，掌握模型微调技术（如LoRA、DreamBooth），并熟悉模型压缩、量化、蒸馏等推理加速方法； 4、具备较强的技术钻研与自学能力，关注AI前沿进展，热衷于AI在游戏领域的应用与创新； 5、有ComfyUI使用经验、或有扩散模型工作流搭建经验者优先。
工作职责
1、负责美术AI工具链的搭建，设计并开发AI工具 （包含2D美术资产生成、代码及配置文件生成等内容）； 2、基于扩散模型进行定向微调，使用有限数据提升模型在特定风格或内容上的生成效果，并配合ComfyUI工作流优化； 3、理解并分析用户提出的工具需求，挖掘潜在真实场景，转化为具体技术方案； 4、研究前沿AI技术，探索AI在游戏开发中的应用。
1.与美术和程序团队紧密合作，发挥想象力和技术力构建出完美的虚拟世界； 2.优化美术工作管线，制定美术资源规范、开发相关工具，提升美术内容生产效率； 3.协助美术、图形程序等岗位完成新技术、新效果的验证和落地，通过技术手段提升美术表现； 4.针对多平台（PC/主机/移动端）进行性能分析、测试，并给出标准和优化方案； 5.协同程序、美术团队解决开发中的各类技术难题。
1.研究前沿AI技术（如大语言模型、多智能体系统、生成式AI等），探索其在游戏研发管线优化及体验升级中的应用场景； 2.设计并开发基于AI Agent的研发工具链。覆盖代码审查、自动化测试、美术资源生成和优化、策划配置生成等环节； 3.定制引擎和工具流。协同策划、美术、程序团队重构工业化管线，建立AI驱动的敏捷研发新模式。
1. 研究和开发基于深度学习的实时渲染技术，提升游戏画面的真实感和沉浸感； 2. 设计和优化神经网络模型，用于实时图像生成、Mobile AI超分、hlodAI生成等； 3. 负责机器学习的算法和模型开发，包括但不限于:神经网络模型设计，参数调优，各种学习和优化方式尝试。在缺乏训练集的情况下，探索训练方案； 4. 探索和实现动态场景实时渲染的深度学习解决方案，包括GI，阴影等效果； 5. 使用机器学习相关技术，协同策划、美术解决游戏开发流程中的问题，提高开发效率； 6. 跟踪学术界和工业界的最新进展，将前沿技术应用于实际项目中； 7. 为计算资源有限的移动平台编写高性能代码，基于CPU，GPU，NPU的交互开发，探索完全发挥硬件性能的最佳方案。
1. 算法系统集成与优化： 负责TTS、V2F、V2M等算法服务的实现，并和UE引擎进行系统级集成，确保高效稳定运行；设计实现算法模块与UE的通信协议、数据接口及实时流式推理管线。 2. UE管线开发与维护： 构建UE与AI服务(AIO)交互框架，管理数据传输(如BlendShape、骨骼数据)，保障端到端效果；优化3D角色表情/动作实时驱动流程，解决延迟、同步与性能瓶颈。 3. 跨环节效果调优与Debug： 分析效果表现层级(算法输出→引擎解析→美术渲染)，定位失真根源(算法/引擎/资产)；协同算法、美术团队制定数据规范与质量标准，主导跨领域优化方案。 4. 技术方案设计： 设计算法模块单元测试与集成测试策略，确保系统鲁棒性及扩展性。