阿里云阿里云智能-需求管理规划高级专家-客户项目管理-杭州

1、技术服务与支持 • 积极响应热线、官网反馈、工单等多渠道的客户反馈和咨询，快速定位问题，解决疑难客户问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情 • 对业务流程类问题，快速定位问题、解决问题，或拉通相关部门（如法务、财务、税务等）人员共同解答客户问题 （CTO线-TSE：积极响应客户及内部需求方的技术需求，通过技术手段解决客户及产品线问题，并最终得到认可） 2、标准化方案沉淀（7级及以上） • 持续推进业务流程类服务的标准化建设，包括服务升级处置流程、故障应急流程、知识沉淀流程等 • 沉淀标准化的业务流程类服务方案，比如推动产品、工具、知识库的建设和改进 • 编写相关业务流程类分析报告，输出知识库、服务流程文档等 • 负责提供业务流程相关专业的培训赋能 3、生态运营管理 • 通过技术赋能、认证培训、质量体系、工具平台和组织文化建设等手段，建设服务生态体系 • 通过服务承包责任制，管控生态伙伴的服务过程和结果，保证服务关键指标的达成，无重大安全生产事故

1、负责面向海量终端多场景融合的云DNS系统的架构设计、核心代码开发与建设维护。 2、从自身系统稳定性基础上推进系统高并发、安全性等优化。 3、解决潜在系统技术风险，保障系统的安全、稳定、快速运行。 4、推进DNS云生态建设，包括但不限于DNS标准的创新与推广等。 1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果。 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现。 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等。 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署。 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠。 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。

负责SMB AI业务的技术交付和服务策略的制定和执行，搭建围绕SMB AI用户的服务与交付体系，保障项目交付与服务高质量落地，打造和推广技术服务的影响力。 (一) SMB AI业务的策略制定与拆解：依据公司的经营战略、市场分析和数据洞察，以及SMB AI客户及业务反馈，制定SMB AI业务的服务与交付的策略规划和拆解，设定业务目标。联动SMB销售、公司产研、服务、采购、BI、财务等上下游相关方，确保策略高质量落地、业务目标达成。 (二) 技术交付与服务的流程规范及经营体系建设：建立并完善SMB AI业务的技术服务与交付履约管理规范，明确核心业务节点组织管理要求和一线执行规范，拆解提炼标准执行动作，通过数据化方式监控管理要求落地执行情况。 (三) AI项目管理：基于交付履约流程规范，做好售前风险评审管控、项目过程质量管控，建立重点项目风险问题升级决策机制。 (四) 交付伙伴管理：结合业务策略，制定并落实生态伙伴的拓展、维护、成长、汰换机制，培育生态伙伴资源及网络，提升SMB AI项目的技术交付与服务能力。 (五) 客户分析与市场洞察：定期进行AI市场调研，深入分析AI客户需求。根据用户需求、行业趋势、市场动态，识别潜在机会与威胁，调整和优化交付与服务的策略。

1、售前工作：负责区域央国企、区域企业等行业项目的需求、规划、方案、招投标等工作，协同内部部门与外部生态伙伴等资源，在方案规划、售前、交付等关键里程碑节点联合攻坚，保障项目成功； 2、解决方案：作为技术专家，与客户紧密合作，深入了解其业务需求和技术挑战，提供客户智算中心、大模型、云平台等从规划到实施落地全过程技术交流及解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力。协助客户方案比选，通过POC演示和功能、性能测试验证技术优势； 3、行业识别：负责支持区域市场洞察、竞争分析、行业打法策略分析与制定，支撑行业机会点识别、行业整体业务规划和策略落地，行业包括但不限于烟草、文化传媒、工业制造、集成电路、信息服务、商贸流通等； 4、外部影响：负责开展面向企业、合作伙伴的培训与市场宣贯活动。