米哈游【提前批】LLM研究员（post-train）
校招全职程序&技术类地点：上海状态：招聘
任职要求
1、计算机科学、人工智能或相关领域的硕士或博士学历，或具有等同的研究经历 2、在自然语言处理、大语言模型研究或机器学习领域中具有丰富的经验 3、具备扎实的代码与算法基础，熟练掌握PyTorch等深度学习框架 4、具备有效的沟通和协作技能，对探索新技术和推动技术创新充满热情 加分项 1、在NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP等顶级会…
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工作职责
1、紧跟领域前沿技术，探索有效和高效的 RLHF 或 RLAIF 等post-training方法，提升大语言模型的拟人化、趣味性, 以及角色扮演、创意写作等方向的综合能力 2、参与预研项目的研发，与产品、策划、工程等多个团队紧密协作，拆解并设计具体的算法解决方案和交付目标 3、构建高质量、多领域的数据处理及分析流程，包括但不限于数据清洗、数据合成、数据混合策略等 4、构建稳健可靠的算法评估流程，揭示大语言模型能力边界和潜在机制
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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1、专研训练框架，快速定位训练中出现的问题，分析训练过程中的模型表现，跟infra team合作来保证训练策略的正确性 2、紧跟领域前沿技术，研究新型LLM模型架构，提升训练或推理的计算效率和模型性能 3、研究不同架构、数据、目标函数和优化方法等各个算法方面的scaling law，总结出高效稳定的预训练策略 4、拓展模型在长文本理解和生成的能力
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1、紧跟领域前沿技术，搭建一致、拟人、高智商、高情商的AI角色 2、持续迭代 Memory、Planning、RAG、Tool use、Multi-Agent等关键技术，提升Agent的对话管理、行为决策与环境交互能力 3、研发高效的Agent系统，持续优化架构与性能，推动Agent在产品化应用中的落地 4、探索并实现复杂场景下的Agent数据闭环，构建稳健、可靠的评估流程
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1、探索大模型及Agent技术在游戏领域的前沿应用，包括不限于智能NPC、AI交互叙事、AIGC游戏内容生成管线研发； 2、优化和提升游戏场景下的模型效果：SFT/RLHF训练策略、Reward Model、记忆系统、Agent架构； 3、预研大模型驱动的AI Native游戏玩法、提升游戏体验、确保内容可控性和实时推理性能等。
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