米哈游资深数据开发工程师（人事系统）
社招全职程序&技术类地点：上海状态：招聘
任职要求
1、熟悉多项大数据处理/分析相关的工具/框架，包括但不限于Kafka，Flink，Spark，Paimon，Starrocks等常见技术框架和工具； 2、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 3、掌握Java、Python、Go等至少一门编程语言，具备较强的编码和trouble-shooting能力，…
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工作职责
1、参与米哈游职能线系统数据仓库的设计、开发、运维，构建信息化业务数据指标体系； 2、根据不同的业务场景，构建数据模型和业务指标体系，建立和完善日常业务数据报告体系，能够及时、准确、完整的披露业务执行情况； 3、主动理解并合理抽象业务需求，构造领域数据资产，与业务和研发团队紧密合作，提供数据分析和数据模型开发的技术解决方案； 4、基于Flink/Spark等计算引擎完成实时/离线数仓建设，进行ETL开发，保障数据质量。
包括英文材料
Kafka+
https://developer.confluent.io/what-is-apache-kafka/
https://www.youtube.com/watch?v=CU44hKLMg7k
https://www.youtube.com/watch?v=j4bqyAMMb7o&list=PLa7VYi0yPIH0KbnJQcMv5N9iW8HkZHztH
In this Apache Kafka fundamentals course, we introduce you to the basic Apache Kafka elements and APIs, as well as the broader Kafka ecosystem.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
StarRocks+
https://docs.starrocks.io/docs/quick_start/
These Quick Start guides will help you get going with a small StarRocks environment.
https://itnext.io/introduction-to-starrocks-a-new-modern-analytical-database-1db2177d26e1
Recently, I had the opportunity to explore StarRocks which is the new kid in the block when talking about massive scale databases which are able to handle petabytes of data.
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
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